Recursive language, Undecidable problem, Algorithmics

ବାରମ୍ବାର ଭାଷା: ଗଣିତ, ତର୍କ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ, ଏକ ଆନୁଷ୍ଠାନିକ ଭାଷାକୁ ରିସର୍ସିଭ୍ କୁହାଯାଏ ଯଦି ଏହା ଭାଷାର ବର୍ଣ୍ଣମାଳା ଉପରେ ସମସ୍ତ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସୀମିତ କ୍ରମର ସେଟ୍ ର ଏକ ପୁନରାବୃତ୍ତି ଉପସେଟ୍ ଅଟେ | ସମାନ ଭାବରେ, ଯଦି ଏକ ସମୁଦାୟ ଟ୍ୟୁରିଙ୍ଗ୍ ମେସିନ୍ ଅଛି, ଏକ ଆନୁଷ୍ଠାନିକ ଭାଷା ପୁନରାବୃତ୍ତି ଅଟେ, ଯେତେବେଳେ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସୀମିତ କ୍ରମକୁ ଇନପୁଟ୍ ଭାବରେ ଦିଆଯାଏ, ଯଦି ଏହା ଭାଷାର ଅଟେ ତେବେ ଏହାକୁ ଗ୍ରହଣ କରେ ଏବଂ ଅନ୍ୟଥା ପ୍ରତ୍ୟାଖ୍ୟାନ କରେ | ବାରମ୍ବାର ଭାଷାଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ଣ୍ଣାୟକ କୁହାଯାଏ |
ଅବିସ୍ମରଣୀୟ ସମସ୍ୟା: କମ୍ପ୍ୟୁଟେବିଲିଟି ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟେସନ୍ ଜଟିଳତା ସିଦ୍ଧାନ୍ତରେ, ଏକ ଅବିସ୍ମରଣୀୟ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଏକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ସମସ୍ୟା ଯାହା ପାଇଁ ଏକ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ଗଠନ କରିବା ଅସମ୍ଭବ ବୋଲି ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇଛି ଯାହା ସର୍ବଦା ଏକ ସଠିକ୍ ହଁ-ନା-ଉତ୍ତର ଦେଇଥାଏ | ଅଟକାଇବା ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଏକ ଉଦାହରଣ: ଏହା ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇପାରେ ଯେ କ no ଣସି ଆଲଗୋରିଦମ ନାହିଁ ଯାହା ସଠିକ୍ ଭାବରେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ ଯେ ଚଲାଇବା ସମୟରେ ଇଚ୍ଛାଧୀନ ପ୍ରୋଗ୍ରାମଗୁଡ଼ିକ ବନ୍ଦ ହୋଇଯାଏ କି?
ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ସ: ଆଲଗୋରିଦମ ହେଉଛି ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ଆଲଗୋରିଦମର ବିଶ୍ଳେଷଣର ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଅଧ୍ୟୟନ | ଏହା ମ fundamental ଳିକ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନର ଏକ ପୁରାତନ କ୍ଷେତ୍ର | ଏଥିରେ ଆଲଗୋରିଦମ ଡିଜାଇନ୍, ଏକ ପ୍ରଣାଳୀ ନିର୍ମାଣର କଳା ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ ହୋଇଛି ଯାହାକି ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମସ୍ୟା କିମ୍ବା ଏକ ଶ୍ରେଣୀର ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିପାରିବ, ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ ଜଟିଳତା ସିଦ୍ଧାନ୍ତ, ସମାଧାନ କରୁଥିବା ଆଲଗୋରିଦମର ଗୁଣଗୁଡିକ ଅଧ୍ୟୟନ କରି ସମସ୍ୟାର କଠିନତା ଆକଳନ କରିବାର ଅଧ୍ୟୟନ, କିମ୍ବା ଆଲଗୋରିଦମ ବିଶ୍ଳେଷଣ | , ଏକ ସମସ୍ୟାର ଗୁଣଗୁଡିକ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବାର ବିଜ୍ଞାନ, ଯେପରି ଏହି ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ପାଇଁ ଏହି ଆଲଗୋରିଦମ ଦ୍ୱାରା ଆବଶ୍ୟକ ସମୟ ଏବଂ ସ୍ମୃତି ସ୍ଥାନ ପରିମାଣ ଉତ୍ସ କରିବା |
ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ସ Inc।: ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ସ ଏକ ଟରୋଣ୍ଟୋ, ଅନଟାରିଓ ଆଧାରିତ କମ୍ପାନୀ ଥିଲା ଯାହାକି ରୋନ୍ ଡେମ୍ବୋଙ୍କ ଦ୍ founded ାରା ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହୋଇଥିଲା ଯାହା ଆର୍ଥିକ ପ୍ରତିଷ୍ଠାନଗୁଡ଼ିକୁ ବିପଦ ପରିଚାଳନା ସଫ୍ଟୱେର୍ ଯୋଗାଇଥାଏ | 1989 ରେ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ, ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ସ 23 ଟି ବିଶ୍ global କାର୍ଯ୍ୟାଳୟରେ 850 ରୁ ଅଧିକ ଲୋକଙ୍କୁ ନିୟୋଜିତ କରିଥିଲା ​​ଏବଂ ବିଶ୍ 350 ର 30 ଟି ବୃହତ ବ୍ୟାଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ 25 ଟି ଏବଂ ଅଗ୍ରଣୀ ବୀମାକାରୀଙ୍କ CRO ଫୋରମର ଦୁଇ ତୃତୀୟାଂଶରୁ ଅଧିକ 350 ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ସେବା କରିଥିଲା।
ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ସ Inc।: ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ସ ଏକ ଟରୋଣ୍ଟୋ, ଅନଟାରିଓ ଆଧାରିତ କମ୍ପାନୀ ଥିଲା ଯାହାକି ରୋନ୍ ଡେମ୍ବୋଙ୍କ ଦ୍ founded ାରା ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହୋଇଥିଲା ଯାହା ଆର୍ଥିକ ପ୍ରତିଷ୍ଠାନଗୁଡ଼ିକୁ ବିପଦ ପରିଚାଳନା ସଫ୍ଟୱେର୍ ଯୋଗାଇଥାଏ | 1989 ରେ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ, ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ସ 23 ଟି ବିଶ୍ global କାର୍ଯ୍ୟାଳୟରେ 850 ରୁ ଅଧିକ ଲୋକଙ୍କୁ ନିୟୋଜିତ କରିଥିଲା ​​ଏବଂ ବିଶ୍ 350 ର 30 ଟି ବୃହତ ବ୍ୟାଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ 25 ଟି ଏବଂ ଅଗ୍ରଣୀ ବୀମାକାରୀଙ୍କ CRO ଫୋରମର ଦୁଇ ତୃତୀୟାଂଶରୁ ଅଧିକ 350 ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ସେବା କରିଥିଲା।
ସୁଦୋକୁ ଆଲଗୋରିଦମ ସମାଧାନ: ଏକ ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ସୁଡୋକୁ 9 × 9 ଗ୍ରୀଡ୍ ରେ 81 ଟି କୋଷ ଧାରଣ କରେ ଏବଂ ଏହାର 9 ଟି ବାକ୍ସ ଅଛି, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବାକ୍ସ ପ୍ରଥମ, ମଧ୍ୟମ, କିମ୍ବା ଶେଷ 3 ଧାଡିର ଛକ ଏବଂ ପ୍ରଥମ, ମଧ୍ୟମ କିମ୍ବା ଶେଷ 3 ସ୍ତମ୍ଭର ଛକ ଅଟେ | ପ୍ରତ୍ୟେକ କକ୍ଷରେ ଗୋଟିଏରୁ ନଅ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏକ ସଂଖ୍ୟା ରହିପାରେ, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସଂଖ୍ୟା କେବଳ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଧାଡି, ସ୍ତମ୍ଭ, ଏବଂ ବାକ୍ସରେ ଥରେ ହୋଇପାରେ | ସଂଖ୍ୟା ( ସୂଚକ ) ଧାରଣ କରିଥିବା କିଛି କୋଷ ସହିତ ଏକ ସୁଦୋକୁ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ, ଏବଂ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଅବଶିଷ୍ଟ କୋଷଗୁଡ଼ିକର ସମାଧାନ | ସଠିକ୍ ସୁଦୋକସ୍ ର ଗୋଟିଏ ସମାଧାନ ଅଛି | ଖେଳାଳୀ ଏବଂ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ସୁଦୋକସ୍ ସମାଧାନ କରିବା, ସେମାନଙ୍କର ଗୁଣଗୁଡିକ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ଏବଂ ନୂତନ ପଜଲ୍ ତିଆରି କରିବା ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ସୁଦୋକସ୍ ସହିତ ଆକର୍ଷଣୀୟ ସମୃଦ୍ଧତା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଗୁଣ ସହିତ |
ସୁଦୋକୁ ଆଲଗୋରିଦମ ସମାଧାନ: ଏକ ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ସୁଡୋକୁ 9 × 9 ଗ୍ରୀଡ୍ ରେ 81 ଟି କୋଷ ଧାରଣ କରେ ଏବଂ ଏହାର 9 ଟି ବାକ୍ସ ଅଛି, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବାକ୍ସ ପ୍ରଥମ, ମଧ୍ୟମ, କିମ୍ବା ଶେଷ 3 ଧାଡିର ଛକ ଏବଂ ପ୍ରଥମ, ମଧ୍ୟମ କିମ୍ବା ଶେଷ 3 ସ୍ତମ୍ଭର ଛକ ଅଟେ | ପ୍ରତ୍ୟେକ କକ୍ଷରେ ଗୋଟିଏରୁ ନଅ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏକ ସଂଖ୍ୟା ରହିପାରେ, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସଂଖ୍ୟା କେବଳ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଧାଡି, ସ୍ତମ୍ଭ, ଏବଂ ବାକ୍ସରେ ଥରେ ହୋଇପାରେ | ସଂଖ୍ୟା ( ସୂଚକ ) ଧାରଣ କରିଥିବା କିଛି କୋଷ ସହିତ ଏକ ସୁଦୋକୁ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ, ଏବଂ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଅବଶିଷ୍ଟ କୋଷଗୁଡ଼ିକର ସମାଧାନ | ସଠିକ୍ ସୁଦୋକସ୍ ର ଗୋଟିଏ ସମାଧାନ ଅଛି | ଖେଳାଳୀ ଏବଂ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ସୁଦୋକସ୍ ସମାଧାନ କରିବା, ସେମାନଙ୍କର ଗୁଣଗୁଡିକ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ଏବଂ ନୂତନ ପଜଲ୍ ତିଆରି କରିବା ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ସୁଦୋକସ୍ ସହିତ ଆକର୍ଷଣୀୟ ସମୃଦ୍ଧତା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଗୁଣ ସହିତ |
ଆଲଗୋରିଦମ: ଗଣିତ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ, ଏକ ଆଲଗୋରିଦମ ହେଉଛି ସୁ-ବ୍ୟାଖ୍ୟା, କମ୍ପ୍ୟୁଟର-ପ୍ରୟୋଗଯୋଗ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଦେଶଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସୀମିତ କ୍ରମ, ସାଧାରଣତ problems ଏକ ଶ୍ରେଣୀର ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ପାଇଁ କିମ୍ବା ଏକ ଗଣନା କରିବା | ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକ ସର୍ବଦା ଅସ୍ପଷ୍ଟ ଏବଂ ଗଣନା, ତଥ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯୁକ୍ତି ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ଆଲଗୋରିଦମ-ସହାୟକ ଡିଜାଇନ୍ (AAD): ଏକ ଡିଜାଇନ୍ ର ସୃଷ୍ଟି, ରୂପାନ୍ତର, ବିଶ୍ଳେଷଣ କିମ୍ବା ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ-ସହାୟକ ଡିଜାଇନ୍ (AAD) ହେଉଛି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମ-ସମ୍ପାଦକଙ୍କ ବ୍ୟବହାର | ଆଲଗୋରିଦମ-ସମ୍ପାଦକମାନେ ସାଧାରଣତ 3D 3D ମଡେଲିଂ ପ୍ୟାକେଜ୍ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ ହୋଇ ଉଭୟ ସ୍କ୍ରିପ୍ଟିଡ୍ କିମ୍ବା ଭିଜୁଆଲ୍ ଅନେକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ଭାଷା ପ read ନ୍ତି | ଆଲଗୋରିଦମ-ସହାୟକ ଡିଜାଇନ୍ ଡିଜାଇନର୍ମାନଙ୍କୁ ପାରମ୍ପାରିକ CAD ସଫ୍ଟୱେର୍ ଏବଂ 3D କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଗ୍ରାଫିକ୍ସ ସଫ୍ଟୱେୟାରର ସୀମାବଦ୍ଧତାକୁ ଦୂର କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଜଟିଳତାର ସ୍ତରରେ ପହଞ୍ଚେ ଯାହା ଡିଜିଟାଲ୍ ବସ୍ତୁ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାର ମାନବ ସମ୍ଭାବନା ବାହାରେ | 2014 ରେ ଆର୍ଟୁରୋ ଟେଡେସିଙ୍କ ଦ୍ published ାରା ପ୍ରକାଶିତ AAD ଆଲଗୋରିଦମ-ସହାୟକ ଡିଜାଇନ୍, ଗ୍ରାସଶପ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ପାରାମେଟ୍ରିକ୍ ଷ୍ଟ୍ରାଟେଜୀ ପୁସ୍ତକରେ ଏହି ଆକ୍ଷରିକ ନାମ ପ୍ରଥମ ଥର ପାଇଁ ଦେଖାଯାଏ |
ଆଲଗୋରିଦମ (ପତ୍ରିକା): ଆଲଗୋରିଦମ ହେଉଛି ଗଣିତର ଏକ ମାସିକ ସାଥୀ-ସମୀକ୍ଷା-ଖୋଲା ଆକସେସ୍ ବ scientific ଜ୍ଞାନିକ ପତ୍ରିକା, ଡିଜାଇନ୍, ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ଆଲଗୋରିଦମ ଉପରେ ପରୀକ୍ଷଣକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ | ଏହି ପତ୍ରିକା MDPI ଦ୍ published ାରା ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ 2008 ରେ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହୋଇଥିଲା। ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ସମ୍ପାଦକ କାଜୁଓ ଇୱାମା ଥିଲେ। ମେ 2014 ରୁ ସେପ୍ଟେମ୍ବର 2019 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ମୁଖ୍ୟ ସମ୍ପାଦକ ହେନିଙ୍ଗ ଫର୍ନାଉ ଥିଲେ | ବର୍ତ୍ତମାନର ମୁଖ୍ୟ ସମ୍ପାଦକ ହେଉଛନ୍ତି ଫ୍ରାଙ୍କ ୱର୍ନର୍।
ଆଲଗୋରିଦମ (ପତ୍ରିକା): ଆଲଗୋରିଦମ ହେଉଛି ଗଣିତର ଏକ ମାସିକ ସାଥୀ-ସମୀକ୍ଷା-ଖୋଲା ଆକସେସ୍ ବ scientific ଜ୍ଞାନିକ ପତ୍ରିକା, ଡିଜାଇନ୍, ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ଆଲଗୋରିଦମ ଉପରେ ପରୀକ୍ଷଣକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ | ଏହି ପତ୍ରିକା MDPI ଦ୍ published ାରା ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ 2008 ରେ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହୋଇଥିଲା। ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ସମ୍ପାଦକ କାଜୁଓ ଇୱାମା ଥିଲେ। ମେ 2014 ରୁ ସେପ୍ଟେମ୍ବର 2019 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ମୁଖ୍ୟ ସମ୍ପାଦକ ହେନିଙ୍ଗ ଫର୍ନାଉ ଥିଲେ | ବର୍ତ୍ତମାନର ମୁଖ୍ୟ ସମ୍ପାଦକ ହେଉଛନ୍ତି ଫ୍ରାଙ୍କ ୱର୍ନର୍।
ଆଲଗୋରିଦମ + ଡାଟା ସଂରଚନା = ପ୍ରୋଗ୍ରାମ୍: ଆଲଗୋରିଦମ + ଡାଟା ସଂରଚନା = ପ୍ରୋଗ୍ରାମ୍ ହେଉଛି ଏକ 1976 ପୁସ୍ତକ ଯାହାକି ନିକ୍ଲାଉସ୍ ୱିର୍ଥଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଲିଖିତ ଯାହାକି କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂର କିଛି ମ fundamental ଳିକ ବିଷୟକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିଥାଏ, ବିଶେଷତ that ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଭାବରେ ଜଡିତ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ଗୋଟିଏ ସର୍ଟ ହୋଇଥିବା ତାଲିକା ଅଛି, ତେବେ ସର୍ଟ ହୋଇଥିବା ତାଲିକାଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ସର୍ଚ୍ଚ ଆଲଗୋରିଦମ ସର୍ବୋତ୍ତମ ବ୍ୟବହାର କରିବ |
ବର୍ଗ: ବ Scientific ଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ଏକାଡେମିକ୍ ପ୍ରକାଶନ ଏକାଡେମିକ୍ ପତ୍ରିକା:
ବର୍ଗ: ବ Scientific ଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ଏକାଡେମିକ୍ ପ୍ରକାଶନ ଏକାଡେମିକ୍ ପତ୍ରିକା:
ବର୍ଗ: ବ Scientific ଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ଏକାଡେମିକ୍ ପ୍ରକାଶନ ଏକାଡେମିକ୍ ପତ୍ରିକା:
ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ ଷ୍ଟେଟ୍ ମେସିନ୍: ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ ଷ୍ଟେଟ୍ ମେସିନ୍ ( ASM ) ପଦ୍ଧତି ହେଉଛି ସୀମିତ ଷ୍ଟେଟ୍ ମେସିନ୍ (FSMs) ର ଡିଜାଇନ୍ ପାଇଁ ଏକ ପଦ୍ଧତି ଯାହା ମୂଳତ Thomas ଥୋମାସ୍ ଇ ଓସବୋର୍ନଙ୍କ ଦ୍ California ାରା କାଲିଫର୍ନିଆ ୟୁନିଭରସିଟି, ବରେଲି (UCB) ରେ 1960 ମସିହାରେ ହେୱଲେଟ୍-ପ୍ୟାକାର୍ଡରେ ପରିଚିତ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ହୋଇଥିଲା, 1967 ରୁ ଆନୁଷ୍ଠାନିକ ଏବଂ ବିସ୍ତାରିତ ଏବଂ 1970 ରୁ ଖ୍ରୀଷ୍ଟୋଫର୍ ଆର କ୍ଲାରଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଲିଖିତ | ଏହା ଡିଜିଟାଲ୍ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ସର୍କିଟ୍ ର ଚିତ୍ରକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ASM ଚିତ୍ରଟି ଏକ ରାଜ୍ୟ ଚିତ୍ର ପରି କିନ୍ତୁ ଅଧିକ ସଂରଚନା ଏବଂ ଏହିପରି, ବୁ to ିବା ସହଜ | ଏକ ASM ଚାର୍ଟ ହେଉଛି ଏକ ଡିଜିଟାଲ୍ ସିଷ୍ଟମର କ୍ରମାଗତ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବାର ଏକ ପଦ୍ଧତି |
ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକ ଅନଲକ୍ ହୋଇଛି: ଆଲଗୋରିଦମ ଅନଲକ୍ ହେଉଛି ଥୋମାସ୍ ଏଚ୍ କରମେନଙ୍କ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଆଲଗୋରିଦମର ମ basic ଳିକ ନୀତି ଏବଂ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ବିଷୟରେ ଏକ ପୁସ୍ତକ | ଏହି ପୁସ୍ତକଟି ଦଶଟି ଅଧ୍ୟାୟକୁ ନେଇ ଗଠିତ, ଏବଂ ସନ୍ଧାନ, ସର୍ଟିଂ, ମ basic ଳିକ ଗ୍ରାଫ୍ ଆଲଗୋରିଦମ, ଷ୍ଟ୍ରିଙ୍ଗ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫି ଏବଂ ଡାଟା ସଙ୍କୋଚନର ମ ament ଳିକତା ଏବଂ ଗଣନା ସିଦ୍ଧାନ୍ତର ଏକ ପରିଚୟ ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିଥାଏ |
ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ମିଶ୍ରଣକାରୀ: ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ କମ୍ବିନେଟେରିକ୍ସ ହେଉଛି ଗଣିତରେ ଏକ ପୁସ୍ତକ କ୍ରମ, ଏବଂ ବିଶେଷତ comb ଏକତ୍ରିକରଣ ଏବଂ ଆଲଗୋରିଦମର ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣରେ | ଏହା ସ୍ପ୍ରିଞ୍ଜର ସାଇନ୍ସ + ବିଜନେସ୍ ମିଡିଆ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ 1987 ରେ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହୋଇଥିଲା |
SWAT ଏବଂ WADS ସମ୍ମିଳନୀ: WADS , ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରକଚର୍ସ ସିମ୍ପୋଜିମ୍ , କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏକ ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ଏକାଡେମିକ୍ ସମ୍ମିଳନୀ, ଯାହା ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇଥାଏ | WADS ପ୍ରତି ଦ୍ୱିତୀୟ ବର୍ଷରେ, ସାଧାରଣତ Canada କାନାଡା ଏବଂ ସର୍ବଦା ଉତ୍ତର ଆମେରିକାରେ ଅନୁଷ୍ଠିତ ହୋଇଥାଏ | ଏହାର ଭଉଣୀ ସମ୍ମିଳନୀ, ସ୍କାଣ୍ଡିନାଭିଆନ୍ ସିମ୍ପୋଜିମ୍ ଏବଂ ଆଲଗୋରିଦମ ଥିଓରୀ (SWAT) ସହିତ କର୍ମଶାଳା ସହିତ ଏହା ବିକଳ୍ପ ଭାବରେ ଅନୁଷ୍ଠିତ ହୋଇଥାଏ, ଯାହା ସାଧାରଣତ Sc ସ୍କାଣ୍ଡିନାଭିଆରେ ଏବଂ ସର୍ବଦା ଉତ୍ତର ୟୁରୋପରେ ଅନୁଷ୍ଠିତ ହୋଇଥାଏ | Histor ତିହାସିକ ଭାବରେ, ଉଭୟ ସମ୍ମିଳନୀର ପ୍ରକ୍ରିୟା ସ୍ପ୍ରିଞ୍ଜର ଭର୍ଲାଗ୍ ଦ୍ Computer ାରା କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସାଇନ୍ସ ସିରିଜ୍ ରେ ସେମାନଙ୍କର ଲେକ୍ଚର୍ ନୋଟ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଥିଲା | ସ୍ପ୍ରିଞ୍ଜର WADS ପ୍ରକ୍ରିୟା ପ୍ରକାଶନ ଜାରି ରଖିଛି, କିନ୍ତୁ 2016 ରୁ ଆରମ୍ଭ, SWAT ପ୍ରକ୍ରିୟା ବର୍ତ୍ତମାନ ଡାଗଷ୍ଟୁହଲ୍ ଦ୍ୱାରା ସେମାନଙ୍କର ଲିବ୍ନିଜ୍ ଇଣ୍ଟରନ୍ୟାସନାଲ୍ ପ୍ରୋସିଡିଙ୍ଗସ୍ ଇନ୍ ଇନଫର୍ମେଟିକ୍ସ ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଛି |
SWAT ଏବଂ WADS ସମ୍ମିଳନୀ: WADS , ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରକଚର୍ସ ସିମ୍ପୋଜିମ୍ , କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏକ ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ଏକାଡେମିକ୍ ସମ୍ମିଳନୀ, ଯାହା ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇଥାଏ | WADS ପ୍ରତି ଦ୍ୱିତୀୟ ବର୍ଷରେ, ସାଧାରଣତ Canada କାନାଡା ଏବଂ ସର୍ବଦା ଉତ୍ତର ଆମେରିକାରେ ଅନୁଷ୍ଠିତ ହୋଇଥାଏ | ଏହାର ଭଉଣୀ ସମ୍ମିଳନୀ, ସ୍କାଣ୍ଡିନାଭିଆନ୍ ସିମ୍ପୋଜିମ୍ ଏବଂ ଆଲଗୋରିଦମ ଥିଓରୀ (SWAT) ସହିତ କର୍ମଶାଳା ସହିତ ଏହା ବିକଳ୍ପ ଭାବରେ ଅନୁଷ୍ଠିତ ହୋଇଥାଏ, ଯାହା ସାଧାରଣତ Sc ସ୍କାଣ୍ଡିନାଭିଆରେ ଏବଂ ସର୍ବଦା ଉତ୍ତର ୟୁରୋପରେ ଅନୁଷ୍ଠିତ ହୋଇଥାଏ | Histor ତିହାସିକ ଭାବରେ, ଉଭୟ ସମ୍ମିଳନୀର ପ୍ରକ୍ରିୟା ସ୍ପ୍ରିଞ୍ଜର ଭର୍ଲାଗ୍ ଦ୍ Computer ାରା କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସାଇନ୍ସ ସିରିଜ୍ ରେ ସେମାନଙ୍କର ଲେକ୍ଚର୍ ନୋଟ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଥିଲା | ସ୍ପ୍ରିଞ୍ଜର WADS ପ୍ରକ୍ରିୟା ପ୍ରକାଶନ ଜାରି ରଖିଛି, କିନ୍ତୁ 2016 ରୁ ଆରମ୍ଭ, SWAT ପ୍ରକ୍ରିୟା ବର୍ତ୍ତମାନ ଡାଗଷ୍ଟୁହଲ୍ ଦ୍ୱାରା ସେମାନଙ୍କର ଲିବ୍ନିଜ୍ ଇଣ୍ଟରନ୍ୟାସନାଲ୍ ପ୍ରୋସିଡିଙ୍ଗସ୍ ଇନ୍ ଇନଫର୍ମେଟିକ୍ସ ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଛି |
ପୁନରୁଦ୍ଧାର ଏବଂ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ସେମାଣ୍ଟିକ୍ସ ପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ: କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ, ପୁନରୁଦ୍ଧାର ଏବଂ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ଏକ୍ସପ୍ଲୋଟିଂ ସେମାଣ୍ଟିକ୍ସ ପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ , କିମ୍ବା ARIES ହେଉଛି ଏକ ପୁନରୁଦ୍ଧାର ଆଲଗୋରିଦମ ଯାହା ବିନା ଶକ୍ତିରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା, ଡାଟାବେସ୍ ଚୋରୀ କରିବା ପାଇଁ ପରିକଳ୍ପିତ | ଏହା IBM DB2, ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟ SQL ସର୍ଭର ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଅନେକ ଡାଟାବେସ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଆଇବିଏମ୍ ଫେଲୋ ଡକ୍ଟର ସି ମୋହନ ଆଲଗୋ ପରିବାରର ARIES ପରିବାରର ପ୍ରାଥମିକ ଉଦ୍ଭାବକ |
ପୁନରୁଦ୍ଧାର ଏବଂ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ସେମାଣ୍ଟିକ୍ସ ପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ: କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ, ପୁନରୁଦ୍ଧାର ଏବଂ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ଏକ୍ସପ୍ଲୋଟିଂ ସେମାଣ୍ଟିକ୍ସ ପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ , କିମ୍ବା ARIES ହେଉଛି ଏକ ପୁନରୁଦ୍ଧାର ଆଲଗୋରିଦମ ଯାହା ବିନା ଶକ୍ତିରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା, ଡାଟାବେସ୍ ଚୋରୀ କରିବା ପାଇଁ ପରିକଳ୍ପିତ | ଏହା IBM DB2, ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟ SQL ସର୍ଭର ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଅନେକ ଡାଟାବେସ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଆଇବିଏମ୍ ଫେଲୋ ଡକ୍ଟର ସି ମୋହନ ଆଲଗୋ ପରିବାରର ARIES ପରିବାରର ପ୍ରାଥମିକ ଉଦ୍ଭାବକ |
ଉନ୍ନତ ହୃଦୟ ଜୀବନ ସମର୍ଥନ: ଉନ୍ନତ ହୃଦ୍‌ରୋଗର ସହାୟତା , କିମ୍ବା ଉନ୍ନତ ହୃଦ୍‌ରୋଗର ଜୀବନ ସହାୟତା , ଏହାର ଆକ୍ଷରିକ ନାମ " ACLS " ଦ୍ୱାରା କୁହାଯାଏ, ହୃଦ୍‌ଘାତ, ଷ୍ଟ୍ରୋକ, ମାୟୋକାର୍ଡିଆଲ୍ ଇନଫାର୍କସନ୍ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଜୀବନ ପ୍ରତି ବିପଦ ଥିବା ହୃଦ୍‌ରୋଗର ଜରୁରୀକାଳୀନ ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସେଟ୍ କୁ ସୂଚିତ କରେ | ଉତ୍ତର ଆମେରିକା ବାହାରେ ଉନ୍ନତ ଜୀବନ ସହାୟତା (ALS) ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯୋଜନା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ: ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯୋଜନା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ , ବେଳେବେଳେ କେବଳ AI ଯୋଜନା ଭାବରେ ସୂଚିତ, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତାର ଏକ ଶାଖା ଯାହା ରଣନୀତି କିମ୍ବା କାର୍ଯ୍ୟ କ୍ରମର ବାସ୍ତବତା ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା କରିଥାଏ, ସାଧାରଣତ intelligent ବୁଦ୍ଧିମାନ ଏଜେଣ୍ଟ, ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ରୋବଟ୍ ଏବଂ ମାନବ ବିହୀନ ଯାନ ଦ୍ୱାରା କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ପାଇଁ | ଶାସ୍ତ୍ରୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଏବଂ ବର୍ଗୀକରଣ ସମସ୍ୟା ପରି, ସମାଧାନଗୁଡିକ ଜଟିଳ ଏବଂ ବହୁମୁଖୀ ସ୍ଥାନରେ ଆବିଷ୍କାର ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ହେବା ଜରୁରୀ | ଯୋଜନା ନିଷ୍ପତ୍ତି ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ସହିତ ମଧ୍ୟ ଜଡିତ |
ସାଇନ: ଗଣିତରେ, ସାଇନ ହେଉଛି ଏକ କୋଣର ଟ୍ରାଇଗୋନେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟ | ଏକ ତୀବ୍ର କୋଣର ସାଇନକୁ ଏକ ଡାହାଣ ତ୍ରିରଙ୍ଗା ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି: ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କୋଣ ପାଇଁ, ଏହା ସେହି କୋଣର ବିପରୀତ ପାର୍ଶ୍ୱର ଅନୁପାତ, ତ୍ରିରଙ୍ଗାର ଲମ୍ବା ପାର୍ଶ୍ length ର ଲମ୍ବ | ଏକ କୋଣ ପାଇଁ , ସାଇନ ଫଙ୍କସନ୍ କୁ କେବଳ ଭାବରେ ସୂଚିତ କରାଯାଇଛି | ।
ଭିନ୍ନତା ଗଣନା ପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ: ଭିନ୍ନତା ଗଣନା ପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ ଗଣନା ପରିସଂଖ୍ୟାନରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ | ଏହି ସମସ୍ୟା ପାଇଁ ଭଲ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକର ଡିଜାଇନ୍ରେ ଏକ ମୁଖ୍ୟ ଅସୁବିଧା ହେଉଛି ଭିନ୍ନତା ପାଇଁ ସୂତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ବର୍ଗର ପରିମାଣକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିପାରେ, ଯାହା ସାଂଖ୍ୟିକ ଅସ୍ଥିରତା ଏବଂ ବଡ଼ ମୂଲ୍ୟ ସହିତ କାରବାର କରିବା ସମୟରେ ଗାଣିତିକ ଓଭରଫ୍ଲୋକୁ ନେଇପାରେ |
କାରଣ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ: କାରଣ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ହେଉଛି ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଘଟଣାର ନିରପେକ୍ଷ, ପ୍ରକୃତ ପ୍ରଭାବ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା ଯାହା ଏକ ବୃହତ ବ୍ୟବସ୍ଥାର ଏକ ଉପାଦାନ | କାରଣ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଇନଫେରେନ୍ସ ଏବଂ ଆସୋସିଏସନର ଇନ୍ଫେରେନ୍ସ ମଧ୍ୟରେ ମୁଖ୍ୟ ପାର୍ଥକ୍ୟ ହେଉଛି ଯେ ଇଫେକ୍ଟ ଭେରିଏବଲ୍ ର କାରଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଲେ ଏକ ଇଫେକ୍ଟ ଭେରିଏବଲ୍ ର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ | ଜିନିଷଗୁଡିକ କାହିଁକି ଘଟେ ତାହାର ବିଜ୍ଞାନକୁ ଇଥିଓଲୋଜି କୁହାଯାଏ | କାରଣ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କାରଣ ଦ୍ the ାରା ତତ୍ତ୍ୱଗତ କାରଣ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରମାଣ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ କୁହାଯାଏ |
ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ୍: କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ, ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗକୁ ତଥ୍ୟର କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି ଯାହା କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଟେଲିଫୋନ୍ ରେକର୍ଡ, ମଲ୍ଟିମିଡିଆ ଡାଟା, ଆର୍ଥିକ କାରବାର ଇତ୍ୟାଦି ଭାବରେ ପହଞ୍ଚେ | ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ ସାଧାରଣତ a ଏକ ଷ୍ଟ୍ରିମିଂ ଆଲଗୋରିଦମ ଭାବରେ ଅଧ୍ୟୟନ କରାଯାଏ ଏବଂ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି, ପଏଣ୍ଟଗୁଡିକର କ୍ରମ, ଅଳ୍ପ ପରିମାଣର ସ୍ମୃତି ଏବଂ ସମୟ ବ୍ୟବହାର କରି ଷ୍ଟ୍ରିମର ଏକ ଭଲ କ୍ଲଷ୍ଟରିଂ ନିର୍ମାଣ କରିବାକୁ |
ରଙ୍ଗ ମ୍ୟାପିଙ୍ଗ୍: ରଙ୍ଗ ମ୍ୟାପିଂ (ଫଟୋଗ୍ରାଫି) ହେଉଛି ଏକ କାର୍ଯ୍ୟ ଯାହା ଗୋଟିଏ (ଉତ୍ସ) ପ୍ରତିଛବିର ରଙ୍ଗକୁ ଅନ୍ୟ (ଲକ୍ଷ୍ୟ) ଚିତ୍ରର ରଙ୍ଗକୁ ମାନଚିତ୍ର (ରୂପାନ୍ତର) କରିଥାଏ | ଏକ ରଙ୍ଗ ମ୍ୟାପିଂକୁ ଆଲଗୋରିଦମ ଭାବରେ କୁହାଯାଇପାରେ ଯାହା ମ୍ୟାପିଂ ଫଙ୍କସନ୍ କିମ୍ବା ଚିତ୍ର ରଙ୍ଗକୁ ରୂପାନ୍ତର କରୁଥିବା ଆଲଗୋରିଦମ ଭାବରେ ପରିଣତ ହୁଏ | ରଙ୍ଗ ମ୍ୟାପିଂକୁ ବେଳେବେଳେ ରଙ୍ଗ ସ୍ଥାନାନ୍ତର କୁହାଯାଏ କିମ୍ବା ଯେତେବେଳେ ଗ୍ରେସ୍କେଲ୍ ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକ ଜଡିତ ହୁଏ, ଉଜ୍ଜ୍ୱଳତା ସ୍ଥାନାନ୍ତର କାର୍ଯ୍ୟ (BTF) ; ଏହାକୁ ଫୋଟୋମେଟ୍ରିକ୍ କ୍ୟାମେରା କାଲିବ୍ରେସନ୍ କିମ୍ବା ରେଡିଓମେଟ୍ରିକ୍ କ୍ୟାମେରା କାଲିବ୍ରେସନ୍ ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଇପାରେ |
ମିଳିତ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍: କମ୍ବିନେଟେରିଆଲ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ହେଉଛି ଗାଣିତିକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ର ଏକ ସବଫିଲ୍ଡ ଯାହା ଅପରେସନ୍ ଗବେଷଣା, ଆଲଗୋରିଦମ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଏବଂ ଗଣନା ଜଟିଳତା ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ସହିତ ଜଡିତ | କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା, ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ, ନିଲାମ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ, ସଫ୍ଟୱେର୍ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ, ପ୍ରୟୋଗ ହୋଇଥିବା ଗଣିତ ଏବଂ ତତ୍ତ୍ୱିକ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନ ସହିତ ଏହାର ବିଭିନ୍ନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରୟୋଗ ରହିଛି |
ଗମନାଗମନ ବନ୍ଦ: ଗଣିତ, ଏକ ସେଟ୍ X ଉପରେ ଏକ ବାଇନାରୀ ସମ୍ବନ୍ଧ R ର ଟ୍ରାଞ୍ଜିଟିଭ୍ ନିବଦ୍ଧ X ଉପରେ କ୍ଷୁଦ୍ରତମ ସମ୍ବନ୍ଧ ଯାହା R ଧାରଣ ଏବଂ ସ୍ଥାନାନ୍ତରଣ ହେଉଛି। ସୀମିତ ସେଟ୍ ପାଇଁ, "ଛୋଟ" ଏହାର ସାଧାରଣ ଅର୍ଥରେ ନିଆଯାଇପାରେ, କମ୍ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଯୋଡି ରହିବା | ଅସୀମ ସେଟ୍ ପାଇଁ ଏହା ହେଉଛି R ର ଅନନ୍ୟ ସର୍ବନିମ୍ନ ଟ୍ରାନଜିଟିଭ୍ ସୁପରସେଟ୍ |
ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ସନ୍ତୁଷ୍ଟ ସମସ୍ୟା: ସୀମାବଦ୍ଧ ସନ୍ତୋଷ ସମସ୍ୟା ( CSPs ) ହେଉଛି ଗାଣିତିକ ପ୍ରଶ୍ନ ଯାହାକି ବସ୍ତୁର ଏକ ସେଟ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି ଯାହାର ଅବସ୍ଥା ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଅନେକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ କିମ୍ବା ସୀମିତତାକୁ ପୂରଣ କରିବ | CSP ଗୁଡିକ ଏକ ସମସ୍ୟାରେ ଥିବା ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକୁ ଭେରିଏବଲ୍ ଉପରେ ସୀମିତ ସୀମାବଦ୍ଧତାର ଏକ ସଂଗ୍ରହ ଭାବରେ ଉପସ୍ଥାପନ କରନ୍ତି, ଯାହା ସୀମିତ ସନ୍ତୋଷ ପ୍ରଣାଳୀ ଦ୍ୱାରା ସମାଧାନ ହୋଇଥାଏ | ଉଭୟ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଏବଂ ଅପରେସନ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ CSP ଗୁଡ଼ିକ ତୀବ୍ର ଅନୁସନ୍ଧାନର ବିଷୟ, ଯେହେତୁ ସେମାନଙ୍କ ସୂତ୍ରରେ ନିୟମିତତା ଅନେକ ସମ୍ପର୍କ ନଥିବା ପରିବାରର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ସମାଧାନ ପାଇଁ ଏକ ସାଧାରଣ ଆଧାର ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ | CSP ଗୁଡିକ ପ୍ରାୟତ high ଉଚ୍ଚ ଜଟିଳତା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତି, ହ୍ୟୁରିଷ୍ଟିକ୍ ଏବଂ ମିଳିତ ସନ୍ଧାନ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକର ଏକ ମିଶ୍ରଣକୁ ଏକ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ସମାଧାନ କରିବାକୁ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି | କନଷ୍ଟ୍ରେଣ୍ଟ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (ସିପି) ହେଉଛି ଅନୁସନ୍ଧାନର କ୍ଷେତ୍ର ଯାହାକି ଏହି ପ୍ରକାରର ସମସ୍ୟାର ମୁକାବିଲା ଉପରେ ବିଶେଷ ଧ୍ୟାନ ଦେଇଥାଏ | ଅତିରିକ୍ତ ଭାବରେ, ବୁଲିୟାନ୍ ସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ସମସ୍ୟା (SAT), ସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ମୋଡୁଲୋ ଥିଓରୀ (SMT), ମିଶ୍ରିତ ଇଣ୍ଟିଜର୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (MIP) ଏବଂ ଉତ୍ତର ସେଟ୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (ASP) ହେଉଛି ସୀମିତ ସନ୍ତୋଷ ସମସ୍ୟାର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଫର୍ମଗୁଡିକର ସମାଧାନ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇ ଅନୁସନ୍ଧାନର ସମସ୍ତ କ୍ଷେତ୍ର |
ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ସନ୍ତୁଷ୍ଟ ସମସ୍ୟା: ସୀମାବଦ୍ଧ ସନ୍ତୋଷ ସମସ୍ୟା ( CSPs ) ହେଉଛି ଗାଣିତିକ ପ୍ରଶ୍ନ ଯାହାକି ବସ୍ତୁର ଏକ ସେଟ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି ଯାହାର ଅବସ୍ଥା ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଅନେକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ କିମ୍ବା ସୀମିତତାକୁ ପୂରଣ କରିବ | CSP ଗୁଡିକ ଏକ ସମସ୍ୟାରେ ଥିବା ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକୁ ଭେରିଏବଲ୍ ଉପରେ ସୀମିତ ସୀମାବଦ୍ଧତାର ଏକ ସଂଗ୍ରହ ଭାବରେ ଉପସ୍ଥାପନ କରନ୍ତି, ଯାହା ସୀମିତ ସନ୍ତୋଷ ପ୍ରଣାଳୀ ଦ୍ୱାରା ସମାଧାନ ହୋଇଥାଏ | ଉଭୟ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଏବଂ ଅପରେସନ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ CSP ଗୁଡ଼ିକ ତୀବ୍ର ଅନୁସନ୍ଧାନର ବିଷୟ, ଯେହେତୁ ସେମାନଙ୍କ ସୂତ୍ରରେ ନିୟମିତତା ଅନେକ ସମ୍ପର୍କ ନଥିବା ପରିବାରର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ସମାଧାନ ପାଇଁ ଏକ ସାଧାରଣ ଆଧାର ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ | CSP ଗୁଡିକ ପ୍ରାୟତ high ଉଚ୍ଚ ଜଟିଳତା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତି, ହ୍ୟୁରିଷ୍ଟିକ୍ ଏବଂ ମିଳିତ ସନ୍ଧାନ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକର ଏକ ମିଶ୍ରଣକୁ ଏକ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ସମାଧାନ କରିବାକୁ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି | କନଷ୍ଟ୍ରେଣ୍ଟ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (ସିପି) ହେଉଛି ଅନୁସନ୍ଧାନର କ୍ଷେତ୍ର ଯାହାକି ଏହି ପ୍ରକାରର ସମସ୍ୟାର ମୁକାବିଲା ଉପରେ ବିଶେଷ ଧ୍ୟାନ ଦେଇଥାଏ | ଅତିରିକ୍ତ ଭାବରେ, ବୁଲିୟାନ୍ ସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ସମସ୍ୟା (SAT), ସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ମୋଡୁଲୋ ଥିଓରୀ (SMT), ମିଶ୍ରିତ ଇଣ୍ଟିଜର୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (MIP) ଏବଂ ଉତ୍ତର ସେଟ୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (ASP) ହେଉଛି ସୀମିତ ସନ୍ତୋଷ ସମସ୍ୟାର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଫର୍ମଗୁଡିକର ସମାଧାନ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇ ଅନୁସନ୍ଧାନର ସମସ୍ତ କ୍ଷେତ୍ର |
ବିଷୟବସ୍ତୁ ପ୍ରତିଛବି ବର୍ଗୀକରଣ: ବିଷୟବସ୍ତୁ ଦୃଶ୍ୟ ବର୍ଗୀକରଣ , କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରେ ପ୍ୟାଟର୍ ସ୍ୱୀକୃତିର ଏକ ବିଷୟ, ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକରେ ପ୍ରସଙ୍ଗଗତ ସୂଚନା ଉପରେ ଆଧାର କରି ବର୍ଗୀକରଣର ଏକ ଆଭିମୁଖ୍ୟ | "ବିଷୟବସ୍ତୁ" ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଏହି ପନ୍ଥା ନିକଟସ୍ଥ ପିକ୍ସେଲଗୁଡିକର ସମ୍ପର୍କ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଉଛି, ଯାହାକୁ ପଡ଼ୋଶୀ ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ | ଏହି ପଦ୍ଧତିର ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୂଚନା ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକୁ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରିବା |
କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ସେଟ୍ ଶିକ୍ଷା: କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ସେଟ୍ ଶିକ୍ଷଣ ହେଉଛି ଏକ ଆସୋସିଏସନ୍ ନିୟମ ଶିକ୍ଷଣର ଏକ ରୂପ ଯାହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଗୋଷ୍ଠୀ ପାଇଁ ଚିହ୍ନଟ କରୁଥିବା ମୁଖ୍ୟ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀକାରୀଙ୍କୁ ରିଭର୍ସ-ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଦ୍ୱାରା ପୃଥକ ଗୋଷ୍ଠୀ ମଧ୍ୟରେ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରେ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଛାତ୍ରମାନଙ୍କ ପୁଲ ପାଇଁ ଗୁଣଧର୍ମର ଏକ ସେଟ୍ ଦିଆଯାଇ, ଏକ ବିପରୀତ ସେଟ୍ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ସ୍ନାତକ ଡିଗ୍ରୀ ଖୋଜୁଥିବା ଛାତ୍ର ଏବଂ ପିଏଚଡି ଡିଗ୍ରୀ ଆଡକୁ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଛାତ୍ରମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ବିପରୀତ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ଚିହ୍ନଟ କରିବେ |
ସଶକ୍ତିକରଣ ଶିକ୍ଷା: ସଶକ୍ତିକରଣ ଶିକ୍ଷା ( ଆରଏଲ ) ହେଉଛି ମେସିନ ଶିକ୍ଷଣର ଏକ କ୍ଷେତ୍ର ଯାହାକି ସମ୍ପୃକ୍ତ ପୁରସ୍କାରର ଧାରଣାକୁ ବ imize ାଇବା ପାଇଁ କିପରି ବୁଦ୍ଧିମାନ ଏଜେଣ୍ଟମାନେ ଏକ ପରିବେଶରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ଉଚିତ୍ ତାହା ସହିତ ଜଡିତ | ତତ୍ତ୍ ised ାବଧାନିତ ଶିକ୍ଷଣ ଏବଂ ଅଣସଂରକ୍ଷିତ ଶିକ୍ଷଣ ସହିତ ତିନୋଟି ମ basic ଳିକ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ପାରାଡିଗମ ମଧ୍ୟରୁ ଦୃ in ୀକରଣ ଶିକ୍ଷା ହେଉଛି |
ସମ୍ପର୍କ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ: କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ ହେଉଛି ସେମାନଙ୍କର ସମାନତା ଉପରେ ଆଧାର କରି ତଥ୍ୟ ପଏଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକୁ ଗୋଷ୍ଠୀରେ ବିଭାଜନ କରିବାର ସମସ୍ୟା | ସହସମ୍ଵନ୍ଧ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ ଆଗରୁ ସେହି ସଂଖ୍ଯା ଉଲ୍ଲେଖ ବିନା କ୍ଲଷ୍ଟରଗୁଡ଼ିକୁ ର optimum ସଂଖ୍ଯା ଭିତରକୁ ବସ୍ତୁ ଏକ ସେଟ୍ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ ପାଇଁ ଏକ ପଦ୍ଧତି ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ।
ଚକ୍ର ଚିହ୍ନଟ: କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ, ଚକ୍ର ଚିହ୍ନଟ କିମ୍ବା ଚକ୍ର ଖୋଜିବା ହେଉଛି ପୁନରାବୃତ୍ତି କାର୍ଯ୍ୟ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକର କ୍ରମରେ ଏକ ଚକ୍ର ଖୋଜିବାର ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ ସମସ୍ୟା |
ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ: ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ହେଉଛି ଉପଯୋଗୀ ସୂଚନା ଆବିଷ୍କାର, ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ବିଷୟରେ ସୂଚନା ଦେବା ଏବଂ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ସହିତ ତଥ୍ୟ ଯାଞ୍ଚ, ପରିଷ୍କାର, ରୂପାନ୍ତର ଏବଂ ମଡେଲିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା | ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣରେ ଏକାଧିକ ଦିଗ ଏବଂ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ରହିଛି, ବିଭିନ୍ନ ନାମରେ ବିଭିନ୍ନ କ ques ଶଳକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରି ବିଭିନ୍ନ ବ୍ୟବସାୟ, ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ସାମାଜିକ ବିଜ୍ଞାନ ପରିସରରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଆଜିର ବ୍ୟବସାୟ ଜଗତରେ, ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଅଧିକ ବ scientific ଜ୍ଞାନିକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟକୁ ଅଧିକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବାରେ ଏକ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ |
ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ୍: କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ, ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗକୁ ତଥ୍ୟର କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି ଯାହା କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଟେଲିଫୋନ୍ ରେକର୍ଡ, ମଲ୍ଟିମିଡିଆ ଡାଟା, ଆର୍ଥିକ କାରବାର ଇତ୍ୟାଦି ଭାବରେ ପହଞ୍ଚେ | ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ ସାଧାରଣତ a ଏକ ଷ୍ଟ୍ରିମିଂ ଆଲଗୋରିଦମ ଭାବରେ ଅଧ୍ୟୟନ କରାଯାଏ ଏବଂ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି, ପଏଣ୍ଟଗୁଡିକର କ୍ରମ, ଅଳ୍ପ ପରିମାଣର ସ୍ମୃତି ଏବଂ ସମୟ ବ୍ୟବହାର କରି ଷ୍ଟ୍ରିମର ଏକ ଭଲ କ୍ଲଷ୍ଟରିଂ ନିର୍ମାଣ କରିବାକୁ |
ଡେମୋସାଇଜିଂ: ଏକ ଡେମୋସାଇଜିଂ ଆଲଗୋରିଦମ ହେଉଛି ଏକ ଡିଜିଟାଲ ପ୍ରତିଛବି ପ୍ରକ୍ରିୟା ଯାହା ଏକ ରଙ୍ଗ ଫିଲ୍ଟର ଆରେ (CFA) ସହିତ ଆଚ୍ଛାଦିତ ଏକ ଇମେଜ ସେନସରରୁ ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରଙ୍ଗ ନମୁନା ଆଉଟପୁଟରୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରଙ୍ଗ ପ୍ରତିଛବି ପୁନ str ନିର୍ମାଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଏହା CFA ଇଣ୍ଟରପୋଲେସନ୍ ବା ରଙ୍ଗ ପୁନ struction ନିର୍ମାଣ ଭାବରେ ମଧ୍ୟ ଜଣାଶୁଣା |
ହୃଦଘାତ: ହୃଦଘାତ ( HF ), ଯାହା କନଜେଟିଭ୍ ହୃଦଘାତ ( CHF ), ( କନଜେଷ୍ଟିଭ୍ ) ହୃଦ୍‌ଘାତ ( CCF ), ଏବଂ ଡିକମ୍ପେନ୍ସେଟିଓ କର୍ଡିସ୍ ଭାବରେ ମଧ୍ୟ ଜଣାଶୁଣା, ଯେତେବେଳେ ହୃଦୟ ଶରୀରର ଟିସୁଗୁଡ଼ିକର ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ରକ୍ତ ପ୍ରବାହକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ପରିମାଣରେ ପମ୍ପ କରିବାରେ ଅସମର୍ଥ ହୁଏ | ମେଟାବୋଲିଜିମ୍ | ହୃଦଘାତର ଲକ୍ଷଣ ଏବଂ ଲକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକରେ ସାଧାରଣତ breath ନିଶ୍ୱାସ ପ୍ରଶ୍ୱାସ, ଅତ୍ୟଧିକ ଥକ୍କା ଏବଂ ଗୋଡ ଫୁଲା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ | ନିଶ୍ୱାସ ପ୍ରଶ୍ୱାସ ସାଧାରଣତ exercise ବ୍ୟାୟାମ କିମ୍ବା ଶୋଇବା ସମୟରେ ଖରାପ ହୋଇଥାଏ, ଏବଂ ରାତିରେ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ ଜାଗ୍ରତ କରିପାରେ | ବ୍ୟାୟାମ କରିବାର ଏକ ସୀମିତ କ୍ଷମତା ମଧ୍ୟ ଏକ ସାଧାରଣ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ | ଛାତି ଯନ୍ତ୍ରଣା, ଆଞ୍ଜିନା ସମେତ ସାଧାରଣତ heart ହୃଦଘାତ ହେତୁ ହୁଏ ନାହିଁ |
ବଣ୍ଟିତ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍: ବଣ୍ଟିତ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ହେଉଛି ସୀମିତ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପାଇଁ ବଣ୍ଟିତ ଆନାଗୁଲ୍ | ଏକ DCOP ହେଉଛି ଏକ ସମସ୍ୟା ଯେଉଁଥିରେ ଏଜେଣ୍ଟମାନଙ୍କର ଏକ ଗୋଷ୍ଠୀ ଭେରିଏବଲ୍ ସେଟ୍ ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟ ବଣ୍ଟନ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି ଯେପରି ଭେରିଏବଲ୍ ଉପରେ ଏକ ସୀମାବଦ୍ଧତାର ମୂଲ୍ୟ କମ୍ କରାଯାଇଥାଏ |
ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ୍: ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ ହେଉଛି ପାଠ୍ୟ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ କ୍ଲଷ୍ଟର ବିଶ୍ଳେଷଣର ପ୍ରୟୋଗ | ଏଥିରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ ସଂଗଠନ, ପ୍ରସଙ୍ଗ ଉତ୍ତୋଳନ ଏବଂ ଦ୍ରୁତ ସୂଚନା ପୁନରୁଦ୍ଧାର କିମ୍ବା ଫିଲ୍ଟରିଂରେ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଅଛି |
ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ଲେଆଉଟ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣ: କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ କିମ୍ବା ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣରେ, ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ଲେଆଉଟ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣ ହେଉଛି ଏକ ପାଠ୍ୟ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟର ସ୍କାନ୍ ହୋଇଥିବା ପ୍ରତିଛବିରେ ଆଗ୍ରହର ଅଞ୍ଚଳଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ବର୍ଗୀକରଣ କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା | ଏକ ପଠନ ପ୍ରଣାଳୀ ଅଣ ପାଠ୍ୟରୁ ପାଠ୍ୟ ଜୋନର ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ସଠିକ୍ ପ reading ଼ିବା କ୍ରମରେ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଟେକ୍ସଟ୍ ବଡି, ଚିତ୍ରନାଟ୍ୟ, ଗଣିତ ସଙ୍କେତ, ଏବଂ ଏକ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ଏମ୍ବେଡ୍ ହୋଇଥିବା ଟେବୁଲ୍ ଭାବରେ ବିଭିନ୍ନ ଜୋନର ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ଲେବେଲିଂକୁ ଜ୍ୟାମିତିକ ଲେଆଉଟ୍ ଆନାଲିସିସ୍ କୁହାଯାଏ | କିନ୍ତୁ ଟେକ୍ସଟ୍ ଜୋନ୍ ଗୁଡିକ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ଭିତରେ ବିଭିନ୍ନ ଲଜିକାଲ୍ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି ଏବଂ ଏହି ପ୍ରକାରର ଅର୍ଥଗତ ଲେବେଲିଂ ହେଉଛି ଲଜିକାଲ୍ ଲେଆଉଟ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣର ପରିସର |
ଧାର ରଙ୍ଗ: ଗ୍ରାଫ୍ ସିଦ୍ଧାନ୍ତରେ, ଏକ ଗ୍ରାଫ୍ ର ଏକ ଧାର ରଙ୍ଗ ହେଉଛି ଗ୍ରାଫ୍ ଧାରରେ "ରଙ୍ଗ" ର ଏକ ଆସାଇନମେଣ୍ଟ ଯାହା ଦ୍ no ାରା କ incident ଣସି ଦୁଇଟି ଘଟଣାର ଧାର ସମାନ ରଙ୍ଗ ନଥାଏ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଡାହାଣକୁ ଥିବା ଚିତ୍ର ନାଲି, ନୀଳ, ଏବଂ ସବୁଜ ରଙ୍ଗ ଦ୍ୱାରା ଏକ ଗ୍ରାଫ୍ ର ଧାର ରଙ୍ଗ ଦେଖାଏ | ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ଗ୍ରାଫ୍ ରଙ୍ଗ ମଧ୍ୟରୁ ଏଜ୍ ରଙ୍ଗଗୁଡିକ ଅନ୍ୟତମ | ଧାର-coloring ସମସ୍ୟା ଏହା ଏକ ପ୍ରଦତ୍ତ ମୂଲ୍ଯ K ର, fewest ସମ୍ଭବ ରଙ୍ଗ ସହିତ କିମ୍ବା ପାଇଁ ସର୍ବାଧିକ K ବିଭିନ୍ନ ରଙ୍ଗର ରେ ବ୍ୟବହାର ଏକ ପ୍ରଦତ୍ତ ଗ୍ରାଫ୍, ର edges ରଙ୍ଗ ସମ୍ଭବ କି ପଚାରେ। ପ୍ରଦତ୍ତ ଗ୍ରାଫର ଧାର ପାଇଁ ସର୍ବନିମ୍ନ ଆବଶ୍ୟକ ସଂଖ୍ୟକ ରଙ୍ଗକୁ ଗ୍ରାଫର କ୍ରୋମାଟିକ୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ କୁହାଯାଏ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଚିତ୍ରରେ ଥିବା ଗ୍ରାଫର ଧାରଗୁଡ଼ିକ ତିନୋଟି ରଙ୍ଗ ଦ୍ୱାରା ରଙ୍ଗ ହୋଇପାରେ କିନ୍ତୁ ଦୁଇଟି ରଙ୍ଗ ଦ୍ୱାରା ରଙ୍ଗ ହୋଇପାରିବ ନାହିଁ, ତେଣୁ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ଗ୍ରାଫରେ କ୍ରୋମାଟିକ୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ତିନୋଟି ଅଛି |
ଇଣ୍ଟିଜର୍ ଫ୍ୟାକ୍ଟ୍ରାଇଜେସନ୍: ସଂଖ୍ୟା ସିଦ୍ଧାନ୍ତରେ, ଇଣ୍ଟିଜର୍ ଫ୍ୟାକ୍ଟ୍ରାଇଜେସନ୍ ହେଉଛି ଏକ ଛୋଟ ସଂଖ୍ୟାର ଏକ ଉତ୍ପାଦରେ ଏକ ମିଶ୍ରିତ ସଂଖ୍ୟାର ବିଚ୍ଛେଦ | ଯଦି ଏହି କାରଣଗୁଡିକ ମୂଖ୍ୟ ସଂଖ୍ୟାରେ ସୀମିତ, ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ପ୍ରାଇମ ଫ୍ୟାକ୍ଟାରିଜେସନ୍ କୁହାଯାଏ |
ଅବିସ୍ମରଣୀୟ ବହୁଭୂତ: ଗଣିତରେ, ଏକ ଅବିସ୍ମରଣୀୟ ବହୁଭୂତ ହେଉଛି, ପ୍ରାୟତ speaking କହିବାକୁ ଗଲେ, ଏକ ବହୁଜନିଆ ଯାହା ଦୁଇଟି ଅଣ-ସ୍ଥିର ବହୁଭୂତିର ଉତ୍ପାଦରେ ଫ୍ୟାକ୍ଟର୍ ହୋଇପାରିବ ନାହିଁ | ଅପ୍ରାକୃତିକତାର ଗୁଣ କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ ର ପ୍ରକୃତି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ ଯାହା ସମ୍ଭାବ୍ୟ କାରଣଗୁଡିକ ପାଇଁ ଗ୍ରହଣ କରାଯାଏ, ଅର୍ଥାତ୍ ସେହି କ୍ଷେତ୍ର ବା ରିଙ୍ଗ ଯେଉଁଥିରେ ବହୁବିଜ୍ଞାନର କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ ଏବଂ ଏହାର ସମ୍ଭାବ୍ୟ କାରଣଗୁଡିକ ସମ୍ପୃକ୍ତ ବୋଲି ଅନୁମାନ କରାଯାଏ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ପଲିନୋମିଆଲ୍ x 2 - 2 ହେଉଛି ଇଣ୍ଟିଜର୍ କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ ସହିତ ଏକ ପଲିନୋମିଆଲ୍, କିନ୍ତୁ, ଯେହେତୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଇଣ୍ଟିଜର୍ ମଧ୍ୟ ଏକ ପ୍ରକୃତ ସଂଖ୍ୟା, ଏହା ପ୍ରକୃତ କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ ସହିତ ଏକ ବହୁଭୂତ ଅଟେ | ଯଦି ଏହା ଇଣ୍ଟିଜର୍ କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ ସହିତ ବହୁଭୂତ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ, ତେବେ ଏହା ଅବିସ୍ମରଣୀୟ, କିନ୍ତୁ ଏହା ଯେପରି ଅଟେ | ଯଦି ଏହା ପ୍ରକୃତ କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ ସହିତ ବହୁଭୂତ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ | ଜଣେ କୁହନ୍ତି ଯେ ବହୁଭାଷୀ x 2 - 2 ଇଣ୍ଟିଜର୍ ଉପରେ ଅବିସ୍ମରଣୀୟ କିନ୍ତୁ ରିଅଲ୍ ଉପରେ ନୁହେଁ |
ଇଉକ୍ଲିଡିଆନ୍ ସର୍ବନିମ୍ନ ବିସ୍ତାର ବୃକ୍ଷ: ଇଉକ୍ଲିଡିଆନ୍ ସର୍ବନିମ୍ନ ବିସ୍ତାର ବୃକ୍ଷ କିମ୍ବା EMST ହେଉଛି ବିମାନରେ n ପଏଣ୍ଟ୍ର ଏକ ସେଟ୍ ର ସର୍ବନିମ୍ନ ବିସ୍ତାର ବୃକ୍ଷ, ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଯୁଗଳ ପଏଣ୍ଟ ମଧ୍ୟରେ ଧାରର ଓଜନ ସେହି ଦୁଇଟି ପଏଣ୍ଟ ମଧ୍ୟରେ ଇଉକ୍ଲିଡିଆନ୍ ଦୂରତା | ସରଳ ଶବ୍ଦରେ, ଏକ EMST ରେଖା ବ୍ୟବହାର କରି ବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସେଟ୍ ସଂଯୋଗ କରେ ଯେପରି ସମସ୍ତ ଲାଇନଗୁଡିକର ମୋଟ ଦ length ର୍ଘ୍ୟ କମ୍ କରାଯାଇଥାଏ ଏବଂ ରେଖା ଅନୁସରଣ କରି ଯେକ any ଣସି ବିନ୍ଦୁ ଅନ୍ୟ କ from ଣସି ବିନ୍ଦୁରୁ ପହଞ୍ଚିପାରିବ |
କ୍ଷମତାପ୍ରାପ୍ତ ସର୍ବନିମ୍ନ ବିସ୍ତାର ବୃକ୍ଷ: କ୍ଷମତାପ୍ରାପ୍ତ ସର୍ବନିମ୍ନ ବିସ୍ତାର ବୃକ୍ଷ ହେଉଛି ଏକ ଗ୍ରାଫର ସର୍ବନିମ୍ନ ମୂଲ୍ୟ ବିସ୍ତାର ବୃକ୍ଷ ଯେଉଁଥିରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମୂଳ ନୋଡ୍ ଅଛି | ଏବଂ କ୍ଷମତା ସୀମାକୁ ସନ୍ତୁଷ୍ଟ କରେ | । କ୍ଷମତା ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ମୂଳ ନୋଡରେ ଥିବା ସମସ୍ତ ସବଟ୍ରି ଘଟଣା | ଅଧିକ ନୁହେଁ ନୋଡଗୁଡିକ ଯଦି ଗଛ ନୋଡଗୁଡ଼ିକର ଓଜନ ଥାଏ, ତେବେ କ୍ଷମତା ସୀମାକୁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରେ: ଯେକ any ଣସି ସବଟ୍ରିରେ ଓଜନର ପରିମାଣଠାରୁ ଅଧିକ ହେବା ଉଚିତ୍ ନୁହେଁ | । ସବଗ୍ରାଫ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ମୂଳ ନୋଡ ସହିତ ସଂଯୋଗ କରୁଥିବା ଧାରଗୁଡ଼ିକୁ ଗେଟ୍ କୁହାଯାଏ | ସର୍ବୋତ୍କୃଷ୍ଟ ସମାଧାନ ଖୋଜିବା ହେଉଛି NP- କଠିନ |	କ୍ଷମତାପ୍ରାପ୍ତ ସର୍ବନିମ୍ନ ବିସ୍ତାର ବୃକ୍ଷ ହେଉଛି ଏକ ଗ୍ରାଫର ସର୍ବନିମ୍ନ ମୂଲ୍ୟ ବିସ୍ତାର ବୃକ୍ଷ ଯେଉଁଥିରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମୂଳ ନୋଡ୍ ଅଛି |
ସର୍ବନିମ୍ନ ବିସ୍ତାର ବୃକ୍ଷ: ଏକ ସର୍ବନିମ୍ନ ବିସ୍ତାର ବୃକ୍ଷ ( MST ) କିମ୍ବା ସର୍ବନିମ୍ନ ଓଜନ ବିସ୍ତାର ବୃକ୍ଷ ହେଉଛି ଏକ ସଂଯୁକ୍ତ, ଧାର-ଓଜନ ବିଶିଷ୍ଟ ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ଗ୍ରାଫର ଧାରର ଏକ ସବ୍ସେଟ୍ ଯାହା କ any ଣସି ଚକ୍ର ବିନା ଏବଂ ସର୍ବନିମ୍ନ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମୁଦାୟ ଧାର ଓଜନ ସହିତ ସମସ୍ତ ଭର୍ଟିକ୍ସକୁ ଏକତ୍ର ସଂଯୋଗ କରେ | ତାହା ହେଉଛି, ଏହା ଏକ ବିସ୍ତାରିତ ବୃକ୍ଷ ଯାହାର ଧାରର ଓଜନ ଯଥାସମ୍ଭବ ଛୋଟ | ସାଧାରଣତ ,, ଯେକ edge ଣସି ଧାର-ଓଜନ ବିଶିଷ୍ଟ ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ଗ୍ରାଫରେ ସର୍ବନିମ୍ନ ବିସ୍ତାରିତ ଜଙ୍ଗଲ ଅଛି , ଯାହା ଏହାର ସଂଯୁକ୍ତ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସର୍ବନିମ୍ନ ବିସ୍ତାରିତ ବୃକ୍ଷର ଏକ ମିଳନ ଅଟେ |
ଆଙ୍ଗୁଠି ଛାପ: ଏକ ଫିଙ୍ଗର ପ୍ରିଣ୍ଟ ହେଉଛି ଏକ ମାନବ ଆଙ୍ଗୁଠିର ଘର୍ଷଣ ରେଜ୍ ଦ୍ୱାରା ଛାଡିଥିବା ଏକ ପ୍ରଭାବ | କ୍ରାଇମବ୍ରାଞ୍ଚରୁ ଆଂଶିକ ଆଙ୍ଗୁଠି ଛାପର ପୁନରୁଦ୍ଧାର ହେଉଛି ଫରେନସିକ୍ ବିଜ୍ଞାନର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦ୍ଧତି | ଆଙ୍ଗୁଠିରେ ଆର୍ଦ୍ରତା ଏବଂ ଗ୍ରୀସ୍ ଫଳସ୍ୱରୂପ ଗ୍ଲାସ୍ କିମ୍ବା ଧାତୁ ପରି ପୃଷ୍ଠରେ ଫିଙ୍ଗର ପ୍ରିଣ୍ଟ ହୋଇଥାଏ | ଚର୍ମରେ ଥିବା ଘର୍ଷଣର ଶିଖରରୁ କାଗଜ ପରି ଏକ ସୁଗମ ପୃଷ୍ଠକୁ ଇଙ୍କି କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପଦାର୍ଥ ଦ୍ୱାରା ସମ୍ପୁର୍ଣ୍ଣ ଆଙ୍ଗୁଠି ଛାପର ସୁଚିନ୍ତିତ ପ୍ରଭାବ ମିଳିପାରିବ | ଫିଙ୍ଗର ପ୍ରିଣ୍ଟ ରେକର୍ଡଗୁଡିକ ସାଧାରଣତ finger ଆଙ୍ଗୁଠି ଏବଂ ବୁ thumb ା ଆଙ୍ଗୁଠିର ଶେଷ ଗଣ୍ଠିରେ ପ୍ୟାଡରୁ ଇମ୍ପ୍ରେସନ୍ସ ଧାରଣ କରିଥାଏ, ଯଦିଓ ଫିଙ୍ଗର ପ୍ରିଣ୍ଟ କାର୍ଡଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣତ the ଆଙ୍ଗୁଠିର ନିମ୍ନ ଗଣ୍ଠିର ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ରେକର୍ଡ କରିଥାଏ |
ଆନୁଷ୍ଠାନିକ ଧାରଣା ବିଶ୍ଳେଷଣ: Formal ପଚାରିକ ଧାରଣା ବିଶ୍ଳେଷଣ ( FCA ) ହେଉଛି ବସ୍ତୁ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ଗୁଣଗୁଡିକର ସଂଗ୍ରହରୁ ଏକ ଧାରଣା ହାଇରାର୍କି କିମ୍ବା ଆନୁଷ୍ଠାନିକ ଅନଟୋଲୋଜି ପାଇବା ପାଇଁ ଏକ ନୀତିଗତ ଉପାୟ | କ୍ରମରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଧାରଣା କିଛି ଗୁଣର ସେଟ୍ ବାଣ୍ଟୁଥିବା ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ | ଏବଂ କ୍ରମରେ ଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉପ-ଧାରଣା ଏହା ଉପରେ ଥିବା ଧାରଣାଗୁଡ଼ିକରେ ବସ୍ତୁର ଏକ ଉପସେଟକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ | ଏହି ଶବ୍ଦ 1981 ରେ ରୁଡଲ୍ଫ ୱିଲ୍ ଦ୍ introduced ାରା ପ୍ରବର୍ତ୍ତିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ଏହା ଲାଟାଇସର ଗାଣିତିକ ତତ୍ତ୍ on ଉପରେ ନିର୍ମିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ 1930 ଦଶକରେ ଗାରେଟ୍ ବିର୍ଖଫ୍ ଏବଂ ଅନ୍ୟମାନଙ୍କ ଦ୍ developed ାରା ବିକଶିତ ହୋଇଥିବା ସେଟ୍ ଅର୍ଡର କରାଯାଇଥିଲା।
ଅଙ୍ଗଭଙ୍ଗୀ ଚିହ୍ନ: ଗଣିତ ଆଲଗୋରିଦମ ମାଧ୍ୟମରେ ମାନବ ଅଙ୍ଗଭଙ୍ଗୀକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାର ଲକ୍ଷ୍ୟ ସହିତ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଭାଷା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାରେ ଅଙ୍ଗଭଙ୍ଗୀ ସ୍ୱୀକୃତି ଏକ ବିଷୟ | ଏହା କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦର୍ଶନର ଏକ ଉପବିଭାଗ ଅଟେ | ଅଙ୍ଗଭଙ୍ଗୀ ଯେକ any ଣସି ଶାରୀରିକ ଗତି କିମ୍ବା ସ୍ଥିତିରୁ ଉତ୍ପନ୍ନ ହୋଇପାରେ କିନ୍ତୁ ସାଧାରଣତ the ମୁଖ କିମ୍ବା ହାତରୁ ଉତ୍ପନ୍ନ ହୋଇଥାଏ | କ୍ଷେତ୍ରର ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଧ୍ୟାନଗୁଡ଼ିକ ଚେହେରା ଏବଂ ହାତର ଅଙ୍ଗଭଙ୍ଗୀ ସ୍ୱୀକୃତିରୁ ଭାବପ୍ରବଣତାକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ | ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଶାରୀରିକ ଅଙ୍ଗପ୍ରତ୍ୟଙ୍ଗକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ନକରି କିମ୍ବା ଡିଭାଇସ୍ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାକୁ ସରଳ ଅଙ୍ଗଭଙ୍ଗୀ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ | ସଙ୍କେତ ଭାଷା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ପାଇଁ କ୍ୟାମେରା ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଭିଜନ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରି ଅନେକ ପନ୍ଥା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଇଛି | ଅବଶ୍ୟ, ସ୍ଥିତି, ଗତି, ପ୍ରକ୍ସେମିକ୍ସ ଏବଂ ମାନବ ଆଚରଣର ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ସ୍ୱୀକୃତି ମଧ୍ୟ ଅଙ୍ଗଭଙ୍ଗୀ ଚିହ୍ନିବା କ ques ଶଳର ବିଷୟ ଅଟେ | ଅଙ୍ଗଭଙ୍ଗୀ ସ୍ୱୀକୃତି କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡିକ ପାଇଁ ମାନବ ଶରୀର ଭାଷା ବୁ to ିବା ପାଇଁ ଏକ ମାଧ୍ୟମ ଭାବରେ ଦେଖାଯାଇପାରେ, ଏହିପରି ମେସିନ୍ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସମୃଦ୍ଧ ସେତୁ ନିର୍ମାଣ | ଏବଂ ଆଦିମ ପାଠ୍ୟ ଉପଭୋକ୍ତା ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ କିମ୍ବା GUI ଅପେକ୍ଷା ମଣିଷ, ଯାହାକି କୀବୋର୍ଡ୍ ଏବଂ ମାଉସରେ ଅଧିକାଂଶ ଇନପୁଟ୍ ସୀମିତ କରେ ଏବଂ କ mechan ଣସି ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଉପକରଣ ବିନା ପ୍ରାକୃତିକ ଭାବରେ ପାରସ୍ପରିକ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ | ଅଙ୍ଗଭଙ୍ଗୀ ସ୍ୱୀକୃତିର ଧାରଣା ବ୍ୟବହାର କରି, ଏହି ସମୟରେ ଏକ ଆଙ୍ଗୁଳି ନିର୍ଦ୍ଦେଶ କରିବା ସମ୍ଭବ ଅଟେ | ଏହା ଡିଭାଇସରେ ପାରମ୍ପାରିକ ଇନପୁଟ୍ କରିପାରେ ଏବଂ ଏପରିକି ଅନାବଶ୍ୟକ |
ବିଶ୍ Global ର ଆଲୋକୀକରଣ: ଗ୍ଲୋବାଲ୍ ଆଲୋକୀକରଣ ( GI ), କିମ୍ବା ପରୋକ୍ଷ ଆଲୋକୀକରଣ , 3D କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଗ୍ରାଫିକ୍ସରେ ବ୍ୟବହୃତ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକର ଏକ ଗୋଷ୍ଠୀ ଯାହା 3D ଦୃଶ୍ୟରେ ଅଧିକ ବାସ୍ତବ ଆଲୋକ ଯୋଗ କରିବା ପାଇଁ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ | ଏହିପରି ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକ କେବଳ ଆଲୋକ ଉତ୍ସରୁ ସିଧାସଳଖ ଆସୁଥିବା ଆଲୋକକୁ ନୁହେଁ, ପରବର୍ତ୍ତୀ ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକୁ ମଧ୍ୟ ଧ୍ୟାନରେ ରଖିଥାଏ ଯେଉଁଥିରେ ସମାନ ଉତ୍ସରୁ ଆଲୋକ କିରଣ ଦୃଶ୍ୟର ଅନ୍ୟ ପୃଷ୍ଠଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରତିଫଳିତ ହୋଇଥାଏ କିମ୍ବା ପ୍ରତିଫଳିତ ହୁଏ |
ଗ୍ରାଫ୍ ରଙ୍ଗ: ଗ୍ରାଫ୍ ସିଦ୍ଧାନ୍ତରେ, ଗ୍ରାଫ୍ ରଙ୍ଗ କରିବା ହେଉଛି ଗ୍ରାଫ୍ ଲେବେଲିଂର ଏକ ବିଶେଷ ମାମଲା; ଏହା ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ଅନୁଯାୟୀ ଏକ ଗ୍ରାଫ୍ ଉପାଦାନକୁ ପାରମ୍ପାରିକ ଭାବରେ "ରଙ୍ଗ" ନାମକ ଲେବଲ୍ ର ଏକ ଆସାଇନମେଣ୍ଟ | ଏହାର ସରଳ ରୂପରେ, ଏହା ଏକ ଗ୍ରାଫ୍ ର କାନ୍ଥକୁ ରଙ୍ଗ କରିବାର ଏକ ଉପାୟ ଯେପରି କ two ଣସି ଦୁଇଟି ସଂଲଗ୍ନ ସମାନ ରଙ୍ଗ ସମାନ ନୁହେଁ; ଏହାକୁ ଏକ ଭର୍ଟେକ୍ସ ରଙ୍ଗ କୁହାଯାଏ | ସେହିପରି ଭାବରେ, ଏକ ଧାର ରଙ୍ଗ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଧାରରେ ଏକ ରଙ୍ଗ ନ୍ୟସ୍ତ କରେ ଯାହା ଦ୍ no ାରା କ two ଣସି ଦୁଇଟି ସଂଲଗ୍ନ ଧାର ସମାନ ରଙ୍ଗର ହୋଇନଥାଏ, ଏବଂ ପ୍ଲାନାର୍ ଗ୍ରାଫ୍ ର ଚେହେରା ରଙ୍ଗ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଚେହେରା କିମ୍ବା ଅଞ୍ଚଳକୁ ଏକ ରଙ୍ଗ ଦେଇଥାଏ ଯାହା ଦ୍ a ାରା ଏକ ସୀମା ବାଣ୍ଟୁଥିବା ଦୁଇଟି ମୁଖର ସୀମା ନଥାଏ | ସମାନ ରଙ୍ଗ
ପ୍ରତିଛବି ସଙ୍କୋଚନ: ଇମେଜ୍ ସଙ୍କୋଚନ ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରକାର ଡାଟା ସଙ୍କୋଚନ, ଡିଜିଟାଲ୍ ପ୍ରତିଛବିରେ ପ୍ରୟୋଗ, ସଂରକ୍ଷଣ କିମ୍ବା ପ୍ରସାରଣ ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର ମୂଲ୍ୟ ହ୍ରାସ କରିବାକୁ | ଜେନେରିକ୍ ଡାଟା ସଙ୍କୋଚନ ପ୍ରଣାଳୀ ତୁଳନାରେ ଉନ୍ନତ ଫଳାଫଳ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ଆଲଗୋରିଦମ ଭିଜୁଆଲ୍ ଧାରଣା ଏବଂ ପ୍ରତିଛବି ତଥ୍ୟର ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଗୁଣର ଲାଭ ଉଠାଇପାରେ ଯାହା ଅନ୍ୟ ଡିଜିଟାଲ୍ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ଆଲଗୋରିଦମର ତାଲିକା: ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଧାଡ଼ି ବର୍ଣ୍ଣନା ସହିତ ନିମ୍ନରେ ଆଲଗୋରିଦମର ଏକ ତାଲିକା ଅଛି |
ପ୍ରତିଛବି ସଂଶୋଧନ: ପ୍ରତିଛବି ସଂଶୋଧନ ହେଉଛି ଏକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଯାହା ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ସାଧାରଣ ପ୍ରତିଛବି ବିମାନରେ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଅନେକ ଡିଗ୍ରୀ ସ୍ୱାଧୀନତା ଅଛି ଏବଂ ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ସାଧାରଣ ବିମାନରେ ରୂପାନ୍ତର କରିବା ପାଇଁ ଅନେକ କ ies ଶଳ ଅଛି | ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ମେଳ ଖାଉଥିବା ସମସ୍ୟାକୁ ସରଳ କରିବା ପାଇଁ ଏହା କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଷ୍ଟେରିଓ ଭିଜନରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଏକାଧିକ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ ନିଆଯାଇଥିବା ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ସାଧାରଣ ମାନଚିତ୍ର ସଂଯୋଜନା ସିଷ୍ଟମରେ ମିଶ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ ଏହା ଭ ographic ଗୋଳିକ ସୂଚନା ପ୍ରଣାଳୀରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ପ୍ରତିଛବି ମାପିବା: କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଗ୍ରାଫିକ୍ସ ଏବଂ ଡିଜିଟାଲ ଇମେଜିଙ୍ଗରେ, ଇମେଜ୍ ସ୍କେଲିଂ ଏକ ଡିଜିଟାଲ୍ ଇମେଜ୍ ର ଆକାର ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ବୁ .ାଏ | ଭିଡିଓ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିରେ, ଡିଜିଟାଲ୍ ସାମଗ୍ରୀର ବୃଦ୍ଧି ଅପସ୍କାଲିଂ କିମ୍ବା ରେଜୋଲୁସନ ବର୍ଦ୍ଧନ ଭାବରେ ଜଣାଶୁଣା |
ପ୍ରତିଛବି ସିଲେଇ: ଇମେଜ୍ ସିଲେଇ କିମ୍ବା ଫଟୋ ସିଲେଇ ହେଉଛି ଏକ ସେଗମେଣ୍ଟେଡ୍ ପାନୋରାମା କିମ୍ବା ହାଇ-ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ଇମେଜ୍ ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ଏକାଧିକ ଫଟୋଗ୍ରାଫିକ୍ ଇମେଜ୍କୁ ଓଭରଲିପ୍ ଫିଲ୍ଡର ଦୃଶ୍ୟ ସହିତ ମିଶ୍ରଣ କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା | ସାଧାରଣତ computer କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସଫ୍ଟୱେୟାରର ବ୍ୟବହାର ଦ୍ performed ାରା ସଂପାଦିତ ହୁଏ, ଇମେଜ୍ ସିଲେଇ ପାଇଁ ଅଧିକାଂଶ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଚିତ୍ର ଏବଂ ସମାନ ଏକ୍ସପୋଜର ମଧ୍ୟରେ ପ୍ରାୟ ସଠିକ୍ ଓଭରଲପ୍ ଆବଶ୍ୟକ କରେ, ଯଦିଓ କିଛି ସିଲେଇ ଆଲଗୋରିଦମ ପ୍ରକୃତରେ ଅଲଗା ଅଲଗା ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକରେ ଓଭରଲପ୍ ଅଞ୍ଚଳରେ ଉଚ୍ଚ-ଗତିଶୀଳ-ପରିସର ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ ଦ୍ୱାରା ଉପକୃତ ହୁଏ | । କିଛି ଡିଜିଟାଲ୍ କ୍ୟାମେରା ସେମାନଙ୍କର ଫଟୋକୁ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଭାବରେ ସିଲେଇ କରିପାରନ୍ତି |
ପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ: ଏକ ପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଏକ ଗାଣିତିକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ କିମ୍ବା ଫିଜିବିଲିଟି ପ୍ରୋଗ୍ରାମ୍ ଯେଉଁଥିରେ କିଛି ବା ସମସ୍ତ ଭେରିଏବଲ୍ ଇଣ୍ଟିଜର୍ ଭାବରେ ସୀମିତ | ଅନେକ ସେଟିଙ୍ଗରେ ଶବ୍ଦଟି ଇଣ୍ଟିଜର୍ ଲାଇନ୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (ILP) କୁ ବୁ refers ାଏ, ଯେଉଁଥିରେ ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ଏବଂ ସୀମାବଦ୍ଧତା ର ar ଖ୍ୟ ଅଟେ |
ଆଇସୋଟୋନିକ୍ ରିଗ୍ରେସନ୍: ପରିସଂଖ୍ୟାନରେ, ଆଇସୋଟୋନିକ୍ ରିଗ୍ରେସନ୍ କିମ୍ବା ମୋନୋଟୋନିକ୍ ରିଗ୍ରେସନ୍ ହେଉଛି ଏକ ଫ୍ରି-ଫର୍ମ ଲାଇନକୁ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣର କ୍ରମରେ ଫିଟ୍ କରିବାର କ que ଶଳ ଯେପରି ଫିଟ୍ ହୋଇଥିବା ଲାଇନ୍ ସବୁଆଡେ ହ୍ରାସ ପାଉନାହିଁ ଏବଂ ଯଥାସମ୍ଭବ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣର ନିକଟତର |
ଆଇଟମ୍ ଗଛ ବିଶ୍ଳେଷଣ: ଆଇଟମ୍ ଟ୍ରି ଆନାଲିସିସ୍ ( ITA ) ହେଉଛି ଏକ ଡାଟା ଆନାଲିଟିକାଲ୍ ପଦ୍ଧତି ଯାହା ଏକ ପ୍ରଶ୍ନପତ୍ର କିମ୍ବା ଆଇଟମ୍ ଉପରେ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକରୁ ପରୀକ୍ଷଣ ଉପରେ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ | ମନେକର ଯେ ଆମର m ଆଇଟମ୍ ସହିତ ଏକ ପ୍ରଶ୍ନପତ୍ର ଅଛି ଏବଂ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ଏହି ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆଇଟମ୍ ପାଇଁ ପଜିଟିଭ୍ (1) କିମ୍ବା ନେଗେଟିଭ୍ (0), ଅର୍ଥାତ୍ ଆଇଟମ୍ ଗୁଡିକ ଆର୍ଡିଚୋଟୋମସ୍ | ଯଦି n ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ଆଇଟମଗୁଡିକର ଉତ୍ତର ଦିଅନ୍ତି ତେବେ ଏହା m ସ୍ତମ୍ଭ ଏବଂ n ଧାଡି ସହିତ ଏକ ବାଇନାରୀ ଡାଟା ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ D ରେ ଫଳାଫଳ ଦିଏ | ଏହି ଡାଟା ଫର୍ମାଟ୍ର ସାଧାରଣ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି ପରୀକ୍ଷଣ ଆଇଟମ୍ ଯାହା ବିଷୟଗୁଡିକ ଦ୍ୱାରା ସମାଧାନ ହୋଇପାରିବ (1) କିମ୍ବା ବିଫଳ (0) | ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସାଧାରଣ ଉଦାହରଣଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ପ୍ରଶ୍ନପତ୍ର ଯେଉଁଠାରେ ଆଇଟମଗୁଡିକ ଆରେଷ୍ଟମେଣ୍ଟମେଣ୍ଟ ଯେଉଁଥିରେ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ସହମତ ହୋଇପାରନ୍ତି (1) କିମ୍ବା ସହମତ ହୋଇପାରନ୍ତି ନାହିଁ (0) | ଆଇଟମଗୁଡିକର ବିଷୟବସ୍ତୁ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ଏହା ସମ୍ଭବ ଯେ ଆନିଟେମ୍ j ର ବିଷୟର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ତାଙ୍କୁ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ ଆଇଟମ୍ ପ୍ରତି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ | ଏହା, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ସମ୍ଭବତ that ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିଷୟ ଯିଏ ଆଇଟମ୍ j ରେ ରାଜି ହୁଏ ସେ ମଧ୍ୟ ଆଇଟମ୍ i ରେ ରାଜି ହେବ | ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ଆମେ କହିଥାଉ ଯେ ଆଇଟମ୍ j ଆଇଟମ୍ i କୁ ବୁ .ାଏ | ଡାଟା ସେଟ୍ D ରୁ ଏହିପରି ଡିଟର୍ମିନାଷ୍ଟିକ୍ ପ୍ରଭାବଗୁଡିକ ଆବିଷ୍କାର କରିବା ହେଉଛି ଏକ ITA ର ଲକ୍ଷ୍ୟ |
କେ-ଅର୍ଥ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ: k- ମେନ୍ସ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ ହେଉଛି ଭେକ୍ଟର କ୍ୱାଣ୍ଟାଇଜେସନ୍ ର ଏକ ପଦ୍ଧତି, ମୂଳତ signal ସିଗନାଲ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣରୁ, ଯାହା n ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣକୁ k କ୍ଲଷ୍ଟରରେ ବିଭାଜନ କରିବାକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖିଛି ଯେଉଁଥିରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ କ୍ଲଷ୍ଟରର ନିକଟତମ ଅର୍ଥ ସହିତ କ୍ଲଷ୍ଟରର ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିଥାଏ | ଏହାଦ୍ୱାରା ଭୋରୋନୋଇ କୋଷଗୁଡ଼ିକରେ ଡାଟା ସ୍ପେସ୍ ବିଭାଜନ ହୁଏ | k- ଅର୍ଥ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ କ୍ଲଷ୍ଟର ମଧ୍ୟରେ ଭିନ୍ନତାକୁ କମ୍ କରିଥାଏ, କିନ୍ତୁ ନିୟମିତ ଇଉକ୍ଲିଡିଆନ୍ ଦୂରତା ନୁହେଁ, ଯାହା ୱେବର ସମସ୍ୟା ଅଧିକ କଷ୍ଟସାଧ୍ୟ ହେବ: ହାରାହାରି ସ୍କ୍ୱାର୍ଡ ତ୍ରୁଟିଗୁଡ଼ିକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିଥାଏ, ଯେତେବେଳେ କେବଳ ଜ୍ୟାମିତିକ ମଧ୍ୟମା ଇଉକ୍ଲିଡିଆନ୍ ଦୂରତାକୁ କମ କରିଥାଏ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, k-medians ଏବଂ k-medoids ବ୍ୟବହାର କରି ଉତ୍ତମ ଇଉକ୍ଲିଡିଆନ୍ ସମାଧାନ ମିଳିପାରିବ |
ରେଖା ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ: ଗାଣିତିକ ମଡେଲରେ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଫଳାଫଳ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ରେଖା ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ହେଉଛି ଏକ ପଦ୍ଧତି, ଯାହାର ଆବଶ୍ୟକତା ର ar ଖ୍ୟ ସମ୍ପର୍କ ଦ୍ୱାରା ଉପସ୍ଥାପିତ ହୁଏ | ଗାଣିତିକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂର ଏକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର କେସ୍ |
ଡାଟା ସଙ୍କୋଚନ: ସିଗନାଲ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣରେ, ଡାଟା ସଙ୍କୋଚନ , ଉତ୍ସ କୋଡିଂ , କିମ୍ବା ବିଟ୍-ରେଟ୍ ହ୍ରାସ ହେଉଛି ମୂଳ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ ଅପେକ୍ଷା କମ୍ ବିଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ସୂଚନା ଏନକୋଡିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା | ଯେକ Any ଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସଙ୍କୋଚନ କ୍ଷତିକାରକ କିମ୍ବା କ୍ଷତିହୀନ | କ୍ଷତିହୀନ ସଙ୍କୋଚନ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଅନାବଶ୍ୟକତାକୁ ଚିହ୍ନଟ କରି ବିଲୋପ କରି ବିଟ୍ ହ୍ରାସ କରେ | କ୍ଷତିହୀନ ସଙ୍କୋଚନରେ କ information ଣସି ସୂଚନା ହଜିଯାଏ ନାହିଁ | ଅନାବଶ୍ୟକ କିମ୍ବା କମ୍ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସୂଚନା ଅପସାରଣ କରି କ୍ଷତି ସଙ୍କୋଚନ ବିଟ୍ ହ୍ରାସ କରେ | ସାଧାରଣତ ,, ଡାଟା ସଙ୍କୋଚନ କରୁଥିବା ଏକ ଉପକରଣକୁ ଏକ ଏନକୋଡର୍ ଭାବରେ କୁହାଯାଏ, ଏବଂ ଏକ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ଓଲଟା (ଡିକୋମପ୍ରେସନ୍) ଏକ ଡିକୋଡର୍ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିଥାଏ |
ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ସମାପ୍ତି: ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ସମାପ୍ତି ହେଉଛି ଆଂଶିକ ଦେଖାଯାଇଥିବା ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସର ନିଖୋଜ ଏଣ୍ଟ୍ରିଗୁଡିକ ପୂରଣ କରିବାର କାର୍ଯ୍ୟ | ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଡାଟାବେସ୍ ସ୍ natural ାଭାବିକ ଭାବରେ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଫର୍ମରେ ସଂଗଠିତ | ଗୋଟିଏ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର-ମୂଲ୍ୟାୟନ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ, ଯେପରି ନେଟଫ୍ଲିକ୍ସ ସମସ୍ୟାରେ ଦେଖାଯାଏ: ଏକ ରେଟିଂ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଦିଆଯାଇଛି ଯେଉଁଥିରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରବେଶ | ଚଳଚ୍ଚିତ୍ରର ମୂଲ୍ୟାୟନକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ | ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଦ୍ୱାରା , ଯଦି ଗ୍ରାହକ ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର ଦେଖିଛି ଏବଂ ଅନ୍ୟଥା ହଜିଯାଉଛି, ପରବର୍ତ୍ତୀ କଣ ଦେଖିବା ପାଇଁ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ଭଲ ସୁପାରିଶ କରିବାକୁ ଆମେ ଅବଶିଷ୍ଟ ଏଣ୍ଟ୍ରିଗୁଡିକ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାକୁ ଚାହିଁବୁ | ଅନ୍ୟ ଏକ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି ଟର୍ମ-ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ: ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ସଂଗ୍ରହରେ ବ୍ୟବହୃତ ଶବ୍ଦର ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିଗୁଡିକ ଏକ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଭାବରେ ଉପସ୍ଥାପିତ ହୋଇପାରେ, ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଏଣ୍ଟ୍ରି ସୂଚିତ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ସଂପୃକ୍ତ ଶବ୍ଦର ସଂଖ୍ୟା ସହିତ ଅନୁରୂପ ଅଟେ |
ଅଦୃଶ୍ୟ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ: ରୈଖିକ algebra ରେ, ଏକ n -by- n ବର୍ଗାକାର ମାଟ୍ରିକ୍ସ ଏକ ହୋଇଛି, invertible କୁହାଯାଏ ସେଠାରେ ଅଛି ଯଦି ଗୋଟିଏ n -by- n ବର୍ଗାକାର ମାଟ୍ରିକ୍ସ B ଯେ ଏପରି	ରୈଖିକ algebra ରେ, ଏକ n -by- n ବର୍ଗାକାର ମାଟ୍ରିକ୍ସ ଏକ ହୋଇଛି, invertible କୁହାଯାଏ ସେଠାରେ ଅଛି ଯଦି ଗୋଟିଏ n -by- n ବର୍ଗାକାର ମାଟ୍ରିକ୍ସ B ଯେ ଏପରି
ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଗୁଣନ ଆଲଗୋରିଦମ: କାରଣ ଅନେକ ସାଂଖ୍ୟିକ ଆଲଗୋରିଦମରେ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଗୁଣନ ହେଉଛି ଏକ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ କାର୍ଯ୍ୟ, ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଗୁଣନ ଆଲଗୋରିଦମକୁ ଫଳପ୍ରଦ କରିବା ପାଇଁ ବହୁ କାର୍ଯ୍ୟ ବିନିଯୋଗ ହୋଇଛି | ଗଣନାଗତ ସମସ୍ୟାଗୁଡିକରେ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଗୁଣନର ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ବ scientific ଜ୍ଞାନିକ ଗଣନା ଏବଂ ପ୍ୟାଟର୍ ସ୍ୱୀକୃତି ସହିତ ଅନେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏବଂ ଗ୍ରାଫ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ପଥ ଗଣିବା ପରି ସମ୍ପର୍କ ନଥିବା ଭଳି ଦେଖାଯାଏ | ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ହାର୍ଡୱେର୍ରେ ସମାନ୍ତରାଳ ଏବଂ ବଣ୍ଟିତ ସିଷ୍ଟମ୍ ସହିତ ମେଟ୍ରିକ୍ସକୁ ଗୁଣନ କରିବା ପାଇଁ ଅନେକ ଭିନ୍ନ ଆଲଗୋରିଦମ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି, ଯେଉଁଠାରେ ଗଣନା ପ୍ରକ୍ରିୟା ଏକାଧିକ ସଞ୍ଚାଳକ ଉପରେ ବିସ୍ତାର ହୋଇଛି |
ଗତି ଆକଳନ: ଗତି ଆକଳନ ହେଉଛି ଗତି ଭେକ୍ଟର ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା ଯାହା ଗୋଟିଏ 2D ପ୍ରତିଛବିରୁ ଅନ୍ୟକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ | ସାଧାରଣତ a ଏକ ଭିଡିଓ କ୍ରମରେ ପାଖ ଫ୍ରେମରୁ ଗତି ଏକ ତିନୋଟି ଆକାରରେ ଥିବାରୁ ଏହା ଏକ ଅସୁବିଧାଜନକ ସମସ୍ୟା କିନ୍ତୁ ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକ 2D ବିମାନରେ 3D ଦୃଶ୍ୟର ଏକ ପ୍ରୋଜେକସନ | ଗତି ଭେକ୍ଟରଗୁଡିକ ସମଗ୍ର ପ୍ରତିଛବି କିମ୍ବା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅଂଶ ସହିତ ଜଡିତ ହୋଇପାରେ, ଯେପରିକି ଆୟତାକାର ବ୍ଲକ୍, ଇଚ୍ଛାଧୀନ ଆକୃତିର ପ୍ୟାଚ୍ କିମ୍ବା ପ୍ରତି ପିକ୍ସେଲ | ମୋସନ୍ ଭେକ୍ଟରଗୁଡିକ ଏକ ଆଞ୍ଚଳିକ ମଡେଲ୍ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ମଡେଲ୍ ଦ୍ୱାରା ଉପସ୍ଥାପିତ ହୋଇପାରେ ଯାହା ଏକ ପ୍ରକୃତ ଭିଡିଓ କ୍ୟାମେରାର ଗତିକୁ ଆନୁମାନିକ କରିପାରେ, ଯେପରିକି ଘୂର୍ଣ୍ଣନ ଏବଂ ଅନୁବାଦ ସମସ୍ତ ତିନୋଟି ଆକାର ଏବଂ ଜୁମ୍ |
ଗତି ଯୋଜନା: ଗତି ଯୋଜନା , ପଥ ଯୋଜନା ମଧ୍ୟ ଏକ ଗଣନାକାରୀ ସମସ୍ୟା ଅଟେ ଯାହା ବ valid ଧ ବିନ୍ୟାସନର ଏକ କ୍ରମ ଖୋଜିଥାଏ ଯାହା ବସ୍ତୁକୁ ଉତ୍ସରୁ ଗନ୍ତବ୍ୟ ସ୍ଥଳକୁ ନେଇଥାଏ | ଏହି ଶବ୍ଦ ଗଣନାକାରୀ ଜ୍ୟାମିତି, କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଆନିମେସନ୍, ରୋବୋଟିକ୍ସ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଗେମରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ବହୁମୁଖୀ ସବ୍ସ୍ପେସ୍ ଶିକ୍ଷା: ମଲ୍ଟିଲାଇନ୍ ସବ୍ସ୍ପେସ୍ ଶିକ୍ଷଣ ହେଉଛି ଡାଇମେନ୍ସନାଲିଟି ହ୍ରାସ ପାଇଁ ଏକ ପନ୍ଥା | ଏକ ଡାଟା ଟେନସର୍ ଉପରେ ଡାଇମେନ୍ସନାଲିଟି ହ୍ରାସ କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହାର ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକ ଭେକ୍ଟୋରାଇଜ୍ ହୋଇ ଏକ ଡାଟା ଟେନସର୍ରେ ସଂଗଠିତ ହୋଇଛି, କିମ୍ବା ଯାହାର ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ହେଉଛି ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଯାହା ଏକ ଡାଟା ଟେନସର୍ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ | ଡାଟା ଟେନସରର କିଛି ଉଦାହରଣ ଏଠାରେ ଅଛି ଯାହାର ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକ ଭେକ୍ଟୋରାଇଜ୍ ହୋଇଛି କିମ୍ବା ଯାହାର ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ମେଟ୍ରିକ୍ସ ଯାହା ଡାଟା ଟେନସର୍ ପ୍ରତିଛବି (2D / 3D), ଭିଡିଓ କ୍ରମ (3D / 4D), ଏବଂ ହାଇପରସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ କ୍ୟୁବ୍ (3D / 4D) ରେ ସଂଯୁକ୍ତ |
ଏକାଧିକ ଉଦାହରଣ ଶିକ୍ଷା: ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂରେ, ଏକାଧିକ-ଉଦାହରଣ ଶିକ୍ଷା (MIL) ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରକାର ତଦାରଖକାରୀ ଶିକ୍ଷଣ | ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭାବରେ ଲେବଲ୍ ହୋଇଥିବା ଉଦାହରଣଗୁଡିକର ଏକ ସେଟ୍ ଗ୍ରହଣ କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଲେବଲ୍ ବ୍ୟାଗ୍ଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସେଟ୍ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି, ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ଅନେକ ଉଦାହରଣ ଧାରଣ କରିଥାଏ | ଏକାଧିକ-ଉଦାହରଣ ବାଇନାରୀ ବର୍ଗୀକରଣର ସରଳ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଯଦି ଏକ ବ୍ୟାଗକୁ ନକାରାତ୍ମକ ବୋଲି କୁହାଯାଇପାରେ ଯଦି ଏଥିରେ ଥିବା ସମସ୍ତ ଉଦାହରଣ ନକାରାତ୍ମକ ଅଟେ | ଅନ୍ୟ ପଟେ, ଏକ ବ୍ୟାଗକୁ ପଜିଟିଭ୍ ବୋଲି କୁହାଯାଏ ଯଦି ଏଥିରେ ଅତି କମରେ ଗୋଟିଏ ଉଦାହରଣ ଥାଏ ଯାହା ସକରାତ୍ମକ ଅଟେ | ଲେବଲ୍ ହୋଇଥିବା ବ୍ୟାଗଗୁଡିକର ସଂଗ୍ରହରୁ, ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ (i) ଏକ ଧାରଣା ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତି ଯାହା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଦୃଷ୍ଟାନ୍ତକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଲେବଲ୍ କରିବ କିମ୍ବା (ii) ଧାରଣା ସୃଷ୍ଟି ନକରି ବ୍ୟାଗକୁ କିପରି ଲେବଲ୍ କରାଯିବ ତାହା ଶିଖିବ |
ଏକାଧିକ କର୍ଣ୍ଣଲ ଶିକ୍ଷା: ଏକାଧିକ କର୍ଣ୍ଣଲ ଶିକ୍ଷଣ ମେସିନ ଶିକ୍ଷା ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସେଟକୁ ବୁ refers ାଏ ଯାହାକି କର୍ଣ୍ଣଲର ଏକ ପୂର୍ବ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ସେଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରେ ଏବଂ ଆଲଗୋରିଦମର ଏକ ଅଂଶ ଭାବରେ କର୍ଣ୍ଣଲଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସର୍ବୋତ୍କୃଷ୍ଟ ରେଖା କିମ୍ବା ଅଣ-ର ar ଖିକ ମିଶ୍ରଣ ଶିଖେ | ଏକାଧିକ କର୍ଣ୍ଣଲ ଶିକ୍ଷଣ ବ୍ୟବହାର କରିବାର କାରଣଗୁଡ଼ିକ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ କ) ଏକ ବୃହତ କର୍ଣ୍ଣଲରୁ ଏକ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ କର୍ଣ୍ଣଲ ଏବଂ ପାରାମିଟର ବାଛିବା କ୍ଷମତା, ଅଧିକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ମେସିନ ଶିକ୍ଷା ପଦ୍ଧତିକୁ ଅନୁମତି ଦେବାବେଳେ କର୍ଣ୍ଣଲ ଚୟନ ହେତୁ ପକ୍ଷପାତ ହ୍ରାସ କରିବା, ଏବଂ ଖ) ବିଭିନ୍ନ ଉତ୍ସରୁ ତଥ୍ୟକୁ ମିଶ୍ରଣ କରିବା | ସମାନତାର ଭିନ୍ନ ଧାରଣା ଅଛି ଏବଂ ଏହିପରି ବିଭିନ୍ନ କର୍ଣ୍ଣଲ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଏକ ନୂତନ କର୍ଣ୍ଣଲ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଉତ୍ସ ପାଇଁ ପୂର୍ବରୁ ସ୍ଥାପିତ କର୍ଣ୍ଣଲଗୁଡ଼ିକୁ ମିଶ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକାଧିକ କର୍ଣ୍ଣଲ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ |
ଅଣ-ନକାରାତ୍ମକ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଫ୍ୟାକ୍ଟାରିଜେସନ୍: ଅଣ-ନେଗେଟିଭ୍ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଫ୍ୟାକ୍ଟ୍ରାଇଜେସନ୍ , ଅଣ-ନେଗେଟିଭ୍ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଆନୁମାନିକତା ହେଉଛି ମଲ୍ଟିଭାରିଏଟ୍ ଆନାଲିସିସ୍ ଏବଂ ର line ଖ୍ୟ ବୀଜ ବର୍ଣ୍ଣରେ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକର ଏକ ଗୋଷ୍ଠୀ ଯେଉଁଠାରେ ଏକ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ V (ସାଧାରଣତ)) ଦୁଇଟି ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ W ଏବଂ H ରେ ଫ୍ୟାକ୍ଟ୍ରାଇଜ୍ ହୋଇଥାଏ, ସେହି ସମ୍ପତ୍ତି ସହିତ ସମସ୍ତ ତିନୋଟି ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସର କ negative ଣସି ନକାରାତ୍ମକ ଉପାଦାନ ନାହିଁ | । ଏହି ଅଣ-ନକାରାତ୍ମକତା ଫଳାଫଳ ହୋଇଥିବା ମେଟ୍ରିକ୍ସକୁ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ସହଜ କରିଥାଏ | ଆହୁରି ମଧ୍ୟ, ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ ଯେପରିକି ଅଡିଓ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋଗ୍ରାମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କିମ୍ବା ମାଂସପେଶୀ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ, ଅଣ-ନକାରାତ୍ମକତା ବିବେଚନା କରାଯାଉଥିବା ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଅଟେ | ଯେହେତୁ ସାଧାରଣତ problem ସମସ୍ୟାଟି ଠିକ୍ ଭାବରେ ସମାଧାନ ହୋଇନଥାଏ, ସାଧାରଣତ num ଏହା ସାଂଖ୍ୟିକ ଭାବରେ ଅନୁମାନ କରାଯାଏ |
ବହୁଭୂତ ସମୀକରଣର ସିଷ୍ଟମ୍: ବହୁଭାଷୀ ସମୀକରଣର ଏକ ସିଷ୍ଟମ୍ ହେଉଛି ଏକକାଳୀନ ସମୀକରଣର ଏକ ସେଟ୍ f 1 = 0, ..., f h = 0 ଯେଉଁଠାରେ f i ଅନେକ ଭେରିଏବଲ୍ ରେ ପଲିନୋମିଆଲ୍ ଅଟେ, କିଛି ଫିଲ୍ଡ k ଉପରେ x 1 , ..., x n କୁହ |
ଗାଣିତିକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍: ଉପଲବ୍ଧ ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକର କିଛି ସେଟରୁ କିଛି ମାନଦଣ୍ଡ ସହିତ ଗାଣିତିକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ କିମ୍ବା ଗାଣିତିକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ହେଉଛି ଏକ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଉପାଦାନର ଚୟନ | କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଅପରେସନ୍ ରିସର୍ଚ୍ଚ ଏବଂ ଅର୍ଥନୀତି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମସ୍ତ ପରିମାଣିକ ଶାସ୍ତ୍ରରେ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସମସ୍ୟା ଉପୁଜେ ଏବଂ ଶତାବ୍ଦୀ ଧରି ଗଣିତ ପ୍ରତି ସମାଧାନ ପଦ୍ଧତିର ବିକାଶ ଆଗ୍ରହର ବିଷୟ |
ନମୁନା ଚିହ୍ନଟ: ପାଟର୍ନ ସ୍ୱୀକୃତି ହେଉଛି ତଥ୍ୟର s ାଞ୍ଚା ଏବଂ ନିୟମିତତାର ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସ୍ୱୀକୃତି | ପରିସଂଖ୍ୟାନ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ସଙ୍କେତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, ପ୍ରତିଛବି ବିଶ୍ଳେଷଣ, ସୂଚନା ପୁନରୁଦ୍ଧାର, ବାୟୋ ଇନଫର୍ମାଟିକ୍ସ, ଡାଟା ସଙ୍କୋଚନ, କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଗ୍ରାଫିକ୍ସ ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂରେ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଅଛି | ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂରେ ପାଟର୍ନ ସ୍ୱୀକୃତିର ଉତ୍ପତ୍ତି ଅଛି; ପ୍ୟାଟର୍ ସ୍ୱୀକୃତି ପାଇଁ କିଛି ଆଧୁନିକ ଆଭିମୁଖ୍ୟରେ ବଡ଼ ତଥ୍ୟର ଉପଲବ୍ଧତା ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଶକ୍ତିର ଏକ ନୂତନ ପ୍ରଚୁରତା ହେତୁ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଙ୍ଗର ବ୍ୟବହାର ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ | ଅବଶ୍ୟ, ଏହି କାର୍ଯ୍ୟକଳାପଗୁଡ଼ିକୁ ସମାନ ପ୍ରୟୋଗ କ୍ଷେତ୍ରର ଦୁଇଟି ଦିଗ ଭାବରେ ଦେଖାଯାଇପାରେ ଏବଂ ଗତ କିଛି ଦଶନ୍ଧି ମଧ୍ୟରେ ସେମାନେ ଏକତ୍ରିତ ହୋଇ ଯଥେଷ୍ଟ ବିକାଶ କରିଛନ୍ତି | ପ୍ୟାଟର୍ ସ୍ୱୀକୃତିର ଏକ ଆଧୁନିକ ସଂଜ୍ଞା ହେଉଛି: ପ୍ୟାଟର୍ ସ୍ୱୀକୃତି କ୍ଷେତ୍ର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର ମାଧ୍ୟମରେ ତଥ୍ୟରେ ନିୟମିତତାର ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଆବିଷ୍କାର ଏବଂ ତଥ୍ୟକୁ ବିଭିନ୍ନ ବର୍ଗରେ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରିବା ଭଳି କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଏହି ନିୟମିତତାର ବ୍ୟବହାର ସହିତ ଜଡିତ |
ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯୋଜନା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ: ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯୋଜନା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ , ବେଳେବେଳେ କେବଳ AI ଯୋଜନା ଭାବରେ ସୂଚିତ, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତାର ଏକ ଶାଖା ଯାହା ରଣନୀତି କିମ୍ବା କାର୍ଯ୍ୟ କ୍ରମର ବାସ୍ତବତା ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା କରିଥାଏ, ସାଧାରଣତ intelligent ବୁଦ୍ଧିମାନ ଏଜେଣ୍ଟ, ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ରୋବଟ୍ ଏବଂ ମାନବ ବିହୀନ ଯାନ ଦ୍ୱାରା କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ପାଇଁ | ଶାସ୍ତ୍ରୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଏବଂ ବର୍ଗୀକରଣ ସମସ୍ୟା ପରି, ସମାଧାନଗୁଡିକ ଜଟିଳ ଏବଂ ବହୁମୁଖୀ ସ୍ଥାନରେ ଆବିଷ୍କାର ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ହେବା ଜରୁରୀ | ଯୋଜନା ନିଷ୍ପତ୍ତି ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ସହିତ ମଧ୍ୟ ଜଡିତ |
ବହୁଜନ ବିଚ୍ଛେଦ: ଗଣିତରେ, ଏକ ବହୁଜନିଆ ବିଚ୍ଛେଦ ଏକ ବହୁଜନିଆ f କୁ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ରଚନା ଭାବରେ ପ୍ରକାଶ କରେ | ପଲିନୋମିଆଲ୍ g ଏବଂ h ର , ଯେଉଁଠାରେ g ଏବଂ h ର ଡିଗ୍ରୀ 1 ରୁ ଅଧିକ; ଏହା ଏକ ବୀଜ ବର୍ଣ୍ଣିତ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବିଘ୍ନ | ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକ ବହୁଭାଷୀ ସମୟରେ ୟୁନିଭାରିଏଟ୍ ପଲିନୋମିଆଲ୍ କ୍ଷୟ ପାଇଁ ଜଣାଶୁଣା |
କ୍ୱାଣ୍ଟମ୍ ପରବର୍ତ୍ତୀ କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫି: ପୋଷ୍ଟ-କ୍ୱାଣ୍ଟମ୍ କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫି କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫିକ୍ ଆଲଗୋରିଦମକୁ ବୁ refers ାଏ ଯାହା କ୍ୱାଣ୍ଟମ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦ୍ୱାରା କ୍ରିପ୍ଟାନାଲାଇଟିକ୍ ଆକ୍ରମଣରୁ ସୁରକ୍ଷିତ ବୋଲି ଚିନ୍ତା କରାଯାଏ | 2021 ସୁଦ୍ଧା, ସବୁଠାରୁ ଲୋକପ୍ରିୟ ପବ୍ଲିକ୍-କି ଆଲଗୋରିଦମ ପାଇଁ ଏହା ସତ୍ୟ ନୁହେଁ, ଯାହା ଯଥେଷ୍ଟ ଶକ୍ତିଶାଳୀ କ୍ୱାଣ୍ଟମ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦ୍ୱାରା ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ଭାଙ୍ଗିପାରେ | ସମ୍ପ୍ରତି ଲୋକପ୍ରିୟ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକର ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଯେ ସେମାନଙ୍କର ସୁରକ୍ଷା ତିନୋଟି କଠିନ ଗାଣିତିକ ସମସ୍ୟା ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ: ଇଣ୍ଟିଜର୍ ଫ୍ୟାକ୍ଟ୍ରାଇଜେସନ୍ ସମସ୍ୟା, ଡିସ୍କ୍ରିଟ୍ ଲୋଗାରିଦମ୍ ସମସ୍ୟା କିମ୍ବା ଏଲିପଟିକ୍-ବକ୍ର ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ଲୋଗାରିଦମ୍ ସମସ୍ୟା | ଶୋର ଆଲଗୋରିଦମ ଚଳାଉଥିବା ଯଥେଷ୍ଟ ଶକ୍ତିଶାଳୀ କ୍ୱାଣ୍ଟମ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟରରେ ଏହି ସମସ୍ତ ସମସ୍ୟାର ସହଜରେ ସମାଧାନ ହୋଇପାରିବ | ଯଦିଓ ସାମ୍ପ୍ରତିକ, ସର୍ବସାଧାରଣରେ ଜଣାଶୁଣା, ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ କ୍ୱାଣ୍ଟମ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡିକରେ କ real ଣସି ପ୍ରକୃତ କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫିକ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ଭାଙ୍ଗିବା ପାଇଁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଶକ୍ତି ଅଭାବ, ଅନେକ କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫର୍ ନୂତନ ଆଲଗୋରିଦମ ଡିଜାଇନ୍ କରୁଛନ୍ତି ଯେଉଁ ସମୟରେ କ୍ୱାଣ୍ଟମ୍ ଗଣନା ଏକ ବିପଦ ହୋଇଯାଏ | 2006 ମସିହାରୁ PQCrypto ସମ୍ମିଳନୀ ସିରିଜ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଏବଂ ୟୁରୋପୀୟ ଟେଲିକମ୍ ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ (ETSI) ଏବଂ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଫର୍ କ୍ୱାଣ୍ଟମ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଦ୍ୱାରା ଆୟୋଜିତ କ୍ୱାଣ୍ଟମ୍ ସେଫ୍ କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫି ଉପରେ ଏହି କର୍ମଶାଳା ଏକାଡେମିକ୍ ଏବଂ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିରୁ ଅଧିକ ଧ୍ୟାନ ଲାଭ କରିଛି |
ପ୍ରୋଟିନ୍ ଡିଜାଇନ୍: ପ୍ରୋଟିନ୍ ଡିଜାଇନ୍ ହେଉଛି ନୂତନ ପ୍ରୋଟିନ୍ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକର ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଡିଜାଇନ୍, ଉପନ୍ୟାସ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ, ଆଚରଣ, କିମ୍ବା ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଡିଜାଇନ୍ କରିବା ଏବଂ ପ୍ରୋଟିନ୍ କାର୍ଯ୍ୟର ମ basic ଳିକ ବୁ understanding ାମଣାକୁ ଆଗକୁ ନେବା | ପ୍ରୋଟିନ୍ ଗୁଡିକ ଆରମ୍ଭରୁ କିମ୍ବା ଏକ ଜଣାଶୁଣା ପ୍ରୋଟିନ୍ ଗଠନ ଏବଂ ଏହାର କ୍ରମର ଗଣିତ ପ୍ରକାର ପ୍ରସ୍ତୁତ କରି ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇପାରେ | ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ପ୍ରୋଟିନ୍ ଡିଜାଇନ୍ ପଦ୍ଧତିଗୁଡିକ ପ୍ରୋଟିନ୍-କ୍ରମର ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରେ ଯାହା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସଂରଚନାରେ ଫୋଲ୍ଡ୍ ହେବ | ଏହି ପୂର୍ବାନୁମାନିତ କ୍ରମଗୁଡିକ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଭାବରେ ପେପ୍ଟାଇଡ୍ ସିନ୍ଥେସିସ୍, ସାଇଟ୍-ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ମ୍ୟୁଟେଜେନେସିସ୍ କିମ୍ବା କୃତ୍ରିମ ଜିନ୍ ସିନ୍ଥେସିସ୍ ଭଳି ପଦ୍ଧତି ମାଧ୍ୟମରେ ବ valid ଧ ହୋଇପାରିବ |
ପରିମାଣ ବିଲୋପ: ପରିମାଣିକ ବିଲୋପ ହେଉଛି ଗାଣିତିକ ତର୍କ, ମଡେଲ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଏବଂ ତତ୍ତ୍ୱିକ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ ବ୍ୟବହୃତ ସରଳୀକରଣର ଏକ ଧାରଣା | ସୂଚନାଯୋଗ୍ୟ, ଏକ ପରିମାଣର ବିବୃତ୍ତି " ଏମିତି କି "ଏକ ପ୍ରଶ୍ନ ଭାବରେ ଦେଖାଯାଇପାରେ" କେବେ ଅଛି | ଏମିତି କି ? ", ଏବଂ କ୍ୱାଣ୍ଟିଫାୟର୍ ବିନା ଷ୍ଟେଟମେଣ୍ଟକୁ ସେହି ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଭାବରେ ଦେଖାଯାଇପାରେ |
ରୟ ଅନୁସନ୍ଧାନ (ଗ୍ରାଫିକ୍ସ): 3D କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଗ୍ରାଫିକ୍ସରେ, ରଶ୍ମି ଅନୁସନ୍ଧାନ ହେଉଛି ଏକ ଇମେଜ୍ ପ୍ଲେନରେ ପିକ୍ସେଲ ଭାବରେ ଆଲୋକର ପଥ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରି ଏବଂ ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ବସ୍ତୁ ସହିତ ଏହାର ସାକ୍ଷାତକାରର ପ୍ରଭାବକୁ ଅନୁକରଣ କରି ଏକ ପ୍ରତିଛବି ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ ଏକ ରେଣ୍ଡରିଂ କ techni ଶଳ | କ sk ଶଳଟି ଉଚ୍ଚ ସ୍କାନର ଭିଜୁଆଲ୍ ରିୟଲିଜିମ୍ ଉତ୍ପାଦନ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ, ସାଧାରଣ ସ୍କାନଲାଇନ୍ ରେଣ୍ଡରିଂ ପଦ୍ଧତି ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ, କିନ୍ତୁ ଅଧିକ ଗଣନା ମୂଲ୍ୟରେ | ଏହା ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ରଶ୍ମି ଅନୁସନ୍ଧାନକୁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଉପଯୁକ୍ତ କରିଥାଏ ଯେଉଁଠାରେ ରେଣ୍ଡର୍ କରିବାକୁ ଅପେକ୍ଷାକୃତ ଅଧିକ ସମୟ ନେବାକୁ ସହ୍ୟ କରାଯାଇପାରେ, ଯେପରିକି କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦ୍ୱାରା ନିର୍ମିତ ଚିତ୍ର, ଏବଂ ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର ଏବଂ ଟେଲିଭିଜନ୍ ଭିଜୁଆଲ୍ ଇଫେକ୍ଟସ୍ (VFX), କିନ୍ତୁ ସାଧାରଣତ real ରିଅଲ୍ ଟାଇମ୍ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଅଧିକ ଖରାପ ଅଟେ | ଭିଡିଓ ଗେମ୍ ଭାବରେ, ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫ୍ରେମ୍ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବାରେ ଗତି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ସାମ୍ପ୍ରତିକ ବର୍ଷଗୁଡିକରେ, ତଥାପି, ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ରେସି ଅନୁସନ୍ଧାନ ପାଇଁ ହାର୍ଡୱେର୍ ତ୍ୱରଣ ନୂତନ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଗ୍ରାଫିକ୍ କାର୍ଡରେ ମାନକ ହୋଇପାରିଛି, ଏବଂ ଗ୍ରାଫିକ୍ସ API ଗୁଡିକ ଅନୁସରଣ କରିଛନ୍ତି, ଯାହାକି ବିକାଶକାରୀମାନଙ୍କୁ ଖେଳ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ରେଣ୍ଡେଡ୍ ମିଡିଆରେ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ରେସି ଅନୁସନ୍ଧାନ କ ques ଶଳ ଯୋଗ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଛି | ଏକ କମ୍, ତଥାପି ଫ୍ରେମ୍ ରେଣ୍ଡର୍ ଟାଇମ୍ ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ହିଟ୍ |
ପୁନରୁଦ୍ଧାର ଏବଂ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ସେମାଣ୍ଟିକ୍ସ ପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ: କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ, ପୁନରୁଦ୍ଧାର ଏବଂ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ଏକ୍ସପ୍ଲୋଟିଂ ସେମାଣ୍ଟିକ୍ସ ପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ , କିମ୍ବା ARIES ହେଉଛି ଏକ ପୁନରୁଦ୍ଧାର ଆଲଗୋରିଦମ ଯାହା ବିନା ଶକ୍ତିରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା, ଡାଟାବେସ୍ ଚୋରୀ କରିବା ପାଇଁ ପରିକଳ୍ପିତ | ଏହା IBM DB2, ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟ SQL ସର୍ଭର ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଅନେକ ଡାଟାବେସ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଆଇବିଏମ୍ ଫେଲୋ ଡକ୍ଟର ସି ମୋହନ ଆଲଗୋ ପରିବାରର ARIES ପରିବାରର ପ୍ରାଥମିକ ଉଦ୍ଭାବକ |
ଉତ୍ସ ବଣ୍ଟନ: ଅର୍ଥନୀତିରେ, ଉତ୍ସ ବଣ୍ଟନ ହେଉଛି ବିଭିନ୍ନ ବ୍ୟବହାରରେ ଉପଲବ୍ଧ ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକର ନ୍ୟସ୍ତ | ସମଗ୍ର ଅର୍ଥନୀତି ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ବଜାର କିମ୍ବା ଯୋଜନା ଭଳି ବିଭିନ୍ନ ଉପାୟ ଦ୍ୱାରା ଉତ୍ସଗୁଡିକ ବଣ୍ଟନ କରାଯାଇପାରିବ |
ସେମିଫାଇଣ୍ଡ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ: ସେମିଫାଇଣ୍ଡାଇଟ୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ( SDP ) ହେଉଛି ଏକ କନଭକ୍ସ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ର ଏକ ସବଫିଲ୍ଡ ଯାହା ଏକ ଆଫାଇନ୍ ସ୍ପେସ୍ ସହିତ ପଜିଟିଭ୍ ସେମିଫାଇଣ୍ଡାଇଟ୍ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସର କୋଣ ଛକ ଉପରେ ଏକ ର ar ଖ୍ୟ ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସହିତ ଜଡିତ |
କ୍ରମିକ ନମୁନା ଖଣି: କ୍ରମିକ pattern ାଞ୍ଚା ଖଣି ହେଉଛି ତଥ୍ୟ ଖଣିର ଏକ ବିଷୟ, ତଥ୍ୟ ଉଦାହରଣ ମଧ୍ୟରେ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ସନ୍ଧାନ ସହିତ ଜଡିତ ଯେଉଁଠାରେ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଏକ କ୍ରମରେ ବିତରଣ କରାଯାଇଥାଏ | ଏହା ସାଧାରଣତ umed ଅନୁମାନ କରାଯାଏ ଯେ ମୂଲ୍ୟଗୁଡିକ ପୃଥକ ଅଟେ, ଏବଂ ଏହିପରି ସମୟ ସିରିଜ୍ ଖଣି ଘନିଷ୍ଠ ଭାବରେ ଜଡିତ, କିନ୍ତୁ ସାଧାରଣତ a ଏକ ଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ | କ୍ରମାଗତ ନମୁନା ଖଣି ହେଉଛି ସଂରଚନା ତଥ୍ୟ ଖଣିର ଏକ ବିଶେଷ ମାମଲା |
ସରଳ ରାଣ୍ଡମ ନମୁନା: ପରିସଂଖ୍ୟାନରେ, ଏକ ସରଳ ରାଣ୍ଡମ ନମୁନା ହେଉଛି ଏକ ବୃହତ ସେଟରୁ ମନୋନୀତ ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷଙ୍କ ଏକ ଉପସେଟ ଯେଉଁଥିରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତି ମନଇଚ୍ଛା ଏବଂ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ସୁଯୋଗ ଦ୍ୱାରା ମନୋନୀତ | ଅଧିକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ, ନମୁନା ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟରେ ଯେକ stage ଣସି ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ମନୋନୀତ ହେବାର ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କର ସମାନ ସମ୍ଭାବନା ଥାଏ, ଏବଂ k ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷଙ୍କ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସବ୍ସେଟ୍ ନମୁନା ପାଇଁ k ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷଙ୍କ ଅନ୍ୟ ସବ୍ସେଟ୍ ପରି ମନୋନୀତ ହେବାର ସମାନ ସମ୍ଭାବନା ଥାଏ | ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ଏବଂ କ techni ଶଳଟି ସରଳ ରାଣ୍ଡମ ନମୁନା ସଂଗ୍ରହ ଭାବରେ ଜଣାଶୁଣା, ଏବଂ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ରାଣ୍ଡମ ନମୁନା ସଂଗ୍ରହ ସହିତ ବିଭ୍ରାନ୍ତ ହେବା ଉଚିତ ନୁହେଁ | ଏକ ସରଳ ରାଣ୍ଡମ ନମୁନା ହେଉଛି ଏକ ନିରପେକ୍ଷ ସର୍ବେକ୍ଷଣ କ techni ଶଳ |
ଏକକାଳୀନ ଲୋକାଲାଇଜେସନ୍ ଏବଂ ମ୍ୟାପିଙ୍ଗ୍: ଗଣନାକାରୀ ଜ୍ୟାମିତି ଏବଂ ରୋବୋଟିକ୍ସରେ, ଏକକାଳୀନ ଲୋକାଲାଇଜେସନ୍ ଏବଂ ମ୍ୟାପିଂ ( SLAM ) ହେଉଛି ଏକ ଅଜ୍ଞାତ ପରିବେଶର ମାନଚିତ୍ର ନିର୍ମାଣ କିମ୍ବା ଅପଡେଟ୍ କରିବାର ଗଣନାକାରୀ ସମସ୍ୟା ଯେତେବେଳେ ଏକ ସମୟରେ ଏକ ଏଜେଣ୍ଟର ଅବସ୍ଥାନ ଉପରେ ନଜର ରଖେ | ଯେତେବେଳେ ଏହା ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ଏକ ଚିକେନ୍ ଏବଂ ଅଣ୍ଡା ସମସ୍ୟା ପରି ଦେଖାଯାଏ ସେଠାରେ କିଛି ଆଲଗୋରିଦମ ଅଛି ଯାହାକି ଏହାର ସମାଧାନ ପାଇଁ ଜଣାଶୁଣା, ଅନ୍ତତ least ପକ୍ଷେ, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିବେଶ ପାଇଁ ଟ୍ରାକ୍ଟେବଲ୍ ସମୟରେ | ଲୋକପ୍ରିୟ ଆନୁମାନିକ ସମାଧାନ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକରେ କଣିକା ଫିଲ୍ଟର୍, ବିସ୍ତାରିତ କଲମାନ ଫିଲ୍ଟର୍, କୋଭାରିଆନ୍ସ ଛକ ଏବଂ ଗ୍ରାଫ୍ ଏସ୍ଏଲ୍ଏମ୍ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ | ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ବାସ୍ତବତା କିମ୍ବା ବର୍ଦ୍ଧିତ ବାସ୍ତବତା ପାଇଁ ନାଭିଗେସନ୍, ରୋବୋଟିକ୍ ମ୍ୟାପିଂ ଏବଂ ଓଡୋମେଟ୍ରିରେ SLAM ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ମସୃଣ: ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଏବଂ ପ୍ରତିଛବି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣରେ, ଏକ ଡାଟା ସେଟ୍ କୁ ସୁଗମ କରିବା ହେଉଛି ଏକ ଆନୁମାନିକ କାର୍ଯ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ଯାହା ତଥ୍ୟରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ୟାପଚର କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିଥାଏ, ଯେତେବେଳେ ଶବ୍ଦ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସୂକ୍ଷ୍ମ ସଂରଚନା / ଦ୍ରୁତ ଘଟଣା ଛାଡିଥାଏ | ସଫାସୁତୁରା ରେ, ଏକ ସଙ୍କେତର ଡାଟା ପଏଣ୍ଟଗୁଡିକ ସଂଶୋଧିତ ହୁଏ ତେଣୁ ସଂଲଗ୍ନ ପଏଣ୍ଟଠାରୁ ଅଧିକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପଏଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକ ହ୍ରାସ ହୁଏ, ଏବଂ ସଂଲଗ୍ନ ପଏଣ୍ଟଠାରୁ କମ୍ ପଏଣ୍ଟଗୁଡିକ ଏକ ସୁଗମ ସଙ୍କେତକୁ ବ increased ାଇଥାଏ | ସ୍ମୁଥ୍ ଦୁଇଟି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପାୟରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରେ ଯାହା ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ (1) ଯେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ତଥ୍ୟରୁ ଅଧିକ ସୂଚନା ବାହାର କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ହୋଇଥିବ ଯେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସଫାସୁତୁରା ଅନୁମାନ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଏବଂ (2) ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଦାନ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ହୋଇ ଉଭୟ ନମନୀୟ | ଏବଂ ଦୃ ust ଼ | ସଫାସୁତୁରା ପାଇଁ ଅନେକ ଭିନ୍ନ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ମାର୍କୋଭ ନିଷ୍ପତ୍ତି ପ୍ରକ୍ରିୟା: ଗଣିତରେ, ମାର୍କୋଭ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ପ୍ରକ୍ରିୟା ( MDP ) ହେଉଛି ଏକ ପୃଥକ ସମୟ ଷ୍ଟୋଷ୍ଟାଷ୍ଟିକ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରକ୍ରିୟା | ପରିସ୍ଥିତିରେ ମଡେଲିଂ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପାଇଁ ଏହା ଏକ ଗାଣିତିକ framework ାଞ୍ଚା ପ୍ରଦାନ କରେ ଯେଉଁଠାରେ ଫଳାଫଳଗୁଡିକ ଆଂଶିକ ଅନିୟମିତ ଏବଂ ଆଂଶିକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିର୍ଣ୍ଣୟକାରୀଙ୍କ ଅଧୀନରେ | ଗତିଶୀଳ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ମାଧ୍ୟମରେ ସମାଧାନ ହୋଇଥିବା ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସମସ୍ୟାଗୁଡିକ ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ MDP ଗୁଡିକ ଉପଯୋଗୀ | ଅତିକମରେ 1950 ଦଶକ ପୂର୍ବରୁ MDP ଗୁଡିକ ଜଣାଶୁଣା; ମାର୍କୋଭ ନିଷ୍ପତ୍ତି ପ୍ରକ୍ରିୟା ଉପରେ ଏକ ମୂଳ ଗବେଷଣା ରୋନାଲଡ୍ ହାୱାର୍ଡଙ୍କ 1960 ପୁସ୍ତକ, ଡାଇନାମିକ୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ଏବଂ ମାର୍କୋଭ୍ ପ୍ରୋସେସ୍ ରୁ ଫଳାଫଳ | ରୋବୋଟିକ୍ସ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ, ଅର୍ଥନୀତି ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନ ସହିତ ସେଗୁଡିକ ଅନେକ ବିଭାଗରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | MDP ର ନାମ Russian ଷର ଗଣିତଜ୍ଞ ଆଣ୍ଡ୍ରେ ମାର୍କୋଭଙ୍କଠାରୁ ଆସିଛି କାରଣ ସେମାନେ ମାର୍କୋଭ ଶୃଙ୍ଖଳାର ବିସ୍ତାର |
ରୁବିକ୍ କ୍ୟୁବ୍: ରୁବିକ୍ କ୍ୟୁବ୍ ହେଉଛି ଏକ 3-D ମିଶ୍ରଣ ପଜଲ୍ ଯାହା 1974 ରେ ହଙ୍ଗେରୀ ଶିଳ୍ପୀ ତଥା ସ୍ଥାପତ୍ୟର ପ୍ରଫେସର ଏର୍ନୋ ରୁବିକ୍ଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଉଦ୍ଭାବିତ ହୋଇଥିଲା | ମୂଳତ the ମ୍ୟାଜିକ୍ କ୍ୟୁବ୍ କୁହାଯାଉଥିଲା, ଏହି ପଜଲ୍ ରୁବିକ୍ ଦ୍ 1980 ାରା 1980 ରେ ବ୍ୟବସାୟୀ ତିବୋର ଲାକି ଏବଂ ସେଭେନ୍ ଟାଉନର ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟମ୍ କ୍ରେମରଙ୍କ ଦ୍ Ide ାରା ଆଇଡିଆଲ୍ ଟୟ କର୍ପୋ ଦ୍ୱାରା ବିକ୍ରୟ ପାଇଁ ଲାଇସେନ୍ସପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇଥିଲା। ରୁବିକ୍ କ୍ୟୁବ୍ ବେଷ୍ଟ ପଜଲ୍ ପାଇଁ 1980 ଜର୍ମାନ ଗେମ୍ ଅଫ୍ ଦି ଇୟର ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ପୁରସ୍କାର ଜିତିଥିଲା ​​| ଜାନୁୟାରୀ 2009 ସୁଦ୍ଧା, ସାରା ବିଶ୍ୱରେ 350 ନିୟୁତ କ୍ୟୁବ୍ ବିକ୍ରି ହୋଇ ଏହାକୁ ବିଶ୍ world's ର ସର୍ବାଧିକ ବିକ୍ରି ହୋଇଥିବା ପଜଲ୍ ଖେଳ ଭାବରେ ପରିଣତ କରିଛି | ଏହା ବିଶ୍ୱର ସର୍ବଶ୍ରେଷ୍ଠ ବିକ୍ରୟ ଖେଳନା ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯାଏ |
ବୁଲିଅନ୍ ସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ସମସ୍ୟା: ତର୍କ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ, ବୁଲିୟାନ୍ ସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଏକ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଅଛି କି ନାହିଁ ଯାହା ଏକ ବୁଲିୟାନ୍ ସୂତ୍ରକୁ ସନ୍ତୁଷ୍ଟ କରେ | ଅନ୍ୟ ଶବ୍ଦରେ, ଏହା ପଚାରିଥାଏ ଯେ ପ୍ରଦତ୍ତ ବୁଲିୟାନ୍ ସୂତ୍ରର ଭେରିଏବଲ୍ ଗୁଡିକ TRUE କିମ୍ବା FALSE ମୂଲ୍ୟ ଦ୍ୱାରା କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ବଦଳାଯାଇପାରିବ କି ଯାହା ସୂତ୍ରଟି TRUE କୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରେ | ଯଦି ଏହି କେସ୍ ଅଟେ, ସୂତ୍ର ହେଉଛି satisfiable କୁହାଯାଏ। ଅନ୍ୟ ପଟେ, ଯଦି ସେପରି କ assign ଣସି ଆସାଇନମେଣ୍ଟ୍ ନାହିଁ, ସୂତ୍ର ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକାଶିତ କାର୍ଯ୍ୟଟି ସମସ୍ତ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ FALSE ଅଟେ ଏବଂ ସୂତ୍ରଟି ଅସନ୍ତୁଷ୍ଟ ଅଟେ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ସୂତ୍ର " a ଏବଂ NOT b " ସନ୍ତୁଷ୍ଟ ନୁହେଁ କାରଣ ଜଣେ a = TRUE ଏବଂ b = FALSE ମୂଲ୍ୟ ପାଇପାରିବ, ଯାହା = TRUE କରିଥାଏ | ଏହାର ବିପରୀତରେ, " a ଏବଂ NOT a " ଅସନ୍ତୁଷ୍ଟ ଅଟେ |
ସୀମିତ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍: ଗାଣିତିକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ରେ, ସୀମିତ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ହେଉଛି ସେହି ଭେରିଏବଲ୍ ଉପରେ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ଉପସ୍ଥିତିରେ କିଛି ଭେରିଏବଲ୍ ସହିତ ଏକ ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା | ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ହେଉଛି ଏକ ଖର୍ଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟ କିମ୍ବା ଶକ୍ତି କାର୍ଯ୍ୟ, ଯାହାକୁ କମ୍ କରିବାକୁ ହେବ, କିମ୍ବା ଏକ ପୁରସ୍କାର କାର୍ଯ୍ୟ କିମ୍ବା ଉପଯୋଗୀ କାର୍ଯ୍ୟ, ଯାହାକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବାକୁ ହେବ | ପ୍ରତିବନ୍ଧକଗୁଡିକ ହୁଏତ କଠିନ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ହୋଇପାରେ , ଯାହା ସନ୍ତୁଷ୍ଟ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଭେରିଏବଲ୍ ପାଇଁ ସର୍ତ୍ତ ସ୍ଥିର କରେ, କିମ୍ବା କୋମଳ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ , ଯାହାର କିଛି ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ମୂଲ୍ୟ ଥାଏ ଯାହା ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫଙ୍କସନ୍ରେ ଦଣ୍ଡିତ ହୁଏ, ଏବଂ ସେହି ପରିମାଣ ଉପରେ ଆଧାର କରି, ଭେରିଏବଲ୍ ଉପରେ ସର୍ତ୍ତ | ସନ୍ତୁଷ୍ଟ ନୁହଁନ୍ତି
ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ସନ୍ତୁଷ୍ଟ ସମସ୍ୟା: ସୀମାବଦ୍ଧ ସନ୍ତୋଷ ସମସ୍ୟା ( CSPs ) ହେଉଛି ଗାଣିତିକ ପ୍ରଶ୍ନ ଯାହାକି ବସ୍ତୁର ଏକ ସେଟ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି ଯାହାର ଅବସ୍ଥା ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଅନେକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ କିମ୍ବା ସୀମିତତାକୁ ପୂରଣ କରିବ | CSP ଗୁଡିକ ଏକ ସମସ୍ୟାରେ ଥିବା ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକୁ ଭେରିଏବଲ୍ ଉପରେ ସୀମିତ ସୀମାବଦ୍ଧତାର ଏକ ସଂଗ୍ରହ ଭାବରେ ଉପସ୍ଥାପନ କରନ୍ତି, ଯାହା ସୀମିତ ସନ୍ତୋଷ ପ୍ରଣାଳୀ ଦ୍ୱାରା ସମାଧାନ ହୋଇଥାଏ | ଉଭୟ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଏବଂ ଅପରେସନ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ CSP ଗୁଡ଼ିକ ତୀବ୍ର ଅନୁସନ୍ଧାନର ବିଷୟ, ଯେହେତୁ ସେମାନଙ୍କ ସୂତ୍ରରେ ନିୟମିତତା ଅନେକ ସମ୍ପର୍କ ନଥିବା ପରିବାରର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ସମାଧାନ ପାଇଁ ଏକ ସାଧାରଣ ଆଧାର ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ | CSP ଗୁଡିକ ପ୍ରାୟତ high ଉଚ୍ଚ ଜଟିଳତା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତି, ହ୍ୟୁରିଷ୍ଟିକ୍ ଏବଂ ମିଳିତ ସନ୍ଧାନ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକର ଏକ ମିଶ୍ରଣକୁ ଏକ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ସମାଧାନ କରିବାକୁ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି | କନଷ୍ଟ୍ରେଣ୍ଟ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (ସିପି) ହେଉଛି ଅନୁସନ୍ଧାନର କ୍ଷେତ୍ର ଯାହାକି ଏହି ପ୍ରକାରର ସମସ୍ୟାର ମୁକାବିଲା ଉପରେ ବିଶେଷ ଧ୍ୟାନ ଦେଇଥାଏ | ଅତିରିକ୍ତ ଭାବରେ, ବୁଲିୟାନ୍ ସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ସମସ୍ୟା (SAT), ସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ମୋଡୁଲୋ ଥିଓରୀ (SMT), ମିଶ୍ରିତ ଇଣ୍ଟିଜର୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (MIP) ଏବଂ ଉତ୍ତର ସେଟ୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (ASP) ହେଉଛି ସୀମିତ ସନ୍ତୋଷ ସମସ୍ୟାର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଫର୍ମଗୁଡିକର ସମାଧାନ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇ ଅନୁସନ୍ଧାନର ସମସ୍ତ କ୍ଷେତ୍ର |
ଆଲଗୋରିଦମର ତାଲିକା: ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଧାଡ଼ି ବର୍ଣ୍ଣନା ସହିତ ନିମ୍ନରେ ଆଲଗୋରିଦମର ଏକ ତାଲିକା ଅଛି |
ସମୀକରଣ ସମାଧାନ: ଗଣିତରେ, ଏକ ସମୀକରଣର ସମାଧାନ ହେଉଛି ଏହାର ସମାଧାନ ଖୋଜିବା, ଯାହା ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଯାହା ସମୀକରଣ ଦ୍ୱାରା ଦର୍ଶାଯାଇଥିବା ସର୍ତ୍ତ ପୂରଣ କରେ, ସାଧାରଣତ a ଏକ ସମାନ ଚିହ୍ନ ଦ୍ୱାରା ଜଡିତ ଦୁଇଟି ଅଭିବ୍ୟକ୍ତିକୁ ନେଇ ଗଠିତ | ସମାଧାନ ଖୋଜିବାବେଳେ, ଗୋଟିଏ କିମ୍ବା ଅଧିକ ଭେରିଏବଲ୍ ଅଜ୍ଞାତ ଭାବରେ ନାମିତ | ଏକ ସମାଧାନ ହେଉଛି ଅଜ୍ଞାତ ଭେରିଏବଲ୍ ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟର ଏକ ଆସାଇନମେଣ୍ଟ ଯାହା ସମୀକରଣରେ ସମାନତାକୁ ସତ୍ୟ କରିଥାଏ | ଅନ୍ୟ ଅର୍ଥରେ, ଏକ ସମାଧାନ ହେଉଛି ଏକ ମୂଲ୍ୟ ବା ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ସଂଗ୍ରହ ଯେପରିକି, ଯେତେବେଳେ ଅଜ୍ s ାତମାନଙ୍କ ପାଇଁ ବଦଳାଯାଏ, ସମୀକରଣ ଏକ ସମାନତା ହୋଇଯାଏ | ଏକ ସମୀକରଣର ସମାଧାନକୁ ପ୍ରାୟତ the ସମୀକରଣର ମୂଳ କୁହାଯାଏ, ବିଶେଷକରି କିନ୍ତୁ କେବଳ ପଲିନୋମିଆଲ୍ ସମୀକରଣ ପାଇଁ ନୁହେଁ | । ଏକ ସମୀକରଣର ସମସ୍ତ ସମାଧାନର ସେଟ୍ ହେଉଛି ଏହାର ସମାଧାନ ସେଟ୍ |
ନାପ୍ସକ୍ ସମସ୍ୟା: ନ୍ୟାପ୍ସ୍ୟାକ୍ ସମସ୍ୟା ଏକତ୍ରିକରଣ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ରେ ଏକ ସମସ୍ୟା: ପ୍ରତ୍ୟେକର ଓଜନ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ଆଇଟମଗୁଡିକର ଏକ ସେଟ୍ ଦିଆଗଲା, ଏକ ସଂଗ୍ରହରେ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରିବାକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆଇଟମ୍ ସଂଖ୍ୟା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କର ଯାହା ଦ୍ total ାରା ସମୁଦାୟ ଓଜନ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସୀମାଠାରୁ କମ୍ କିମ୍ବା ସମାନ ଏବଂ ସମୁଦାୟ ମୂଲ୍ୟ ଯଥାସମ୍ଭବ ବଡ ଅଟେ | ଏହା ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆକାରର ନାପ୍ସ୍ୟାକ୍ ଦ୍ୱାରା ବାଧିତ ହୋଇଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ସମ୍ମୁଖୀନ ହୋଇଥିବା ସମସ୍ୟାରୁ ଏହାର ନାମ ପାଇଥାଏ ଏବଂ ଏହାକୁ ବହୁମୂଲ୍ୟ ଆଇଟମ୍ ସହିତ ପୂରଣ କରିବାକୁ ପଡିବ | ଉତ୍ସ ଆବଣ୍ଟନରେ ଏହି ସମସ୍ୟା ପ୍ରାୟତ ar ଉପୁଜେ ଯେଉଁଠାରେ ନିର୍ଣ୍ଣୟକାରୀଙ୍କୁ ଯଥାକ୍ରମେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବଜେଟ୍ କିମ୍ବା ସମୟ ସୀମା ଅନ୍ତର୍ଗତ ବିଭାଜିତ ପ୍ରକଳ୍ପ କିମ୍ବା କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସେଟରୁ ବାଛିବାକୁ ପଡିବ |
ଗାଣିତିକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍: ଉପଲବ୍ଧ ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକର କିଛି ସେଟରୁ କିଛି ମାନଦଣ୍ଡ ସହିତ ଗାଣିତିକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ କିମ୍ବା ଗାଣିତିକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ହେଉଛି ଏକ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଉପାଦାନର ଚୟନ | କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଅପରେସନ୍ ରିସର୍ଚ୍ଚ ଏବଂ ଅର୍ଥନୀତି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମସ୍ତ ପରିମାଣିକ ଶାସ୍ତ୍ରରେ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସମସ୍ୟା ଉପୁଜେ ଏବଂ ଶତାବ୍ଦୀ ଧରି ଗଣିତ ପ୍ରତି ସମାଧାନ ପଦ୍ଧତିର ବିକାଶ ଆଗ୍ରହର ବିଷୟ |
ସାଧାରଣ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ସମୀକରଣ ପାଇଁ ସାଂଖ୍ୟିକ ପଦ୍ଧତି: ସାଧାରଣ ଡିଫେରିଏଲ୍ ସମୀକରଣ ପାଇଁ ସାଂଖ୍ୟିକ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ସାଧାରଣ ଡିଫେରିଏଲ୍ ସମୀକରଣ (ODEs) ର ସମାଧାନ ପାଇଁ ସାଂଖ୍ୟିକ ଆନୁମାନିକତା ଖୋଜିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ପଦ୍ଧତି | ସେମାନଙ୍କର ବ୍ୟବହାର "ସାଂଖ୍ୟିକ ଏକୀକରଣ" ଭାବରେ ମଧ୍ୟ ଜଣାଶୁଣା, ଯଦିଓ ଏହି ଶବ୍ଦଟି ଇଣ୍ଟିଗାଲ୍ସର ଗଣନାକୁ ମଧ୍ୟ ସୂଚିତ କରିପାରିବ |
ପ୍ୟାରିଟି ଖେଳ: ଏକ ଯୁଗଳ ଖେଳ ଏକ ରଙ୍ଗୀନ ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ଗ୍ରାଫରେ ଖେଳାଯାଏ, ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ନୋଡକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦ୍ୱାରା ରଙ୍ଗ କରାଯାଇଥାଏ - (ସାଧାରଣତ)) ଅନେକ ପ୍ରାକୃତିକ ସଂଖ୍ୟା ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ | ଦୁଇ ଖେଳାଳୀ, 0 ଏବଂ 1, ଗ୍ରାଫର ଧାରରେ ଏକ ଟୋକେନ୍ ଘୁଞ୍ଚାନ୍ତି | ଟୋକେନ୍ ଉପରେ ପଡିଥିବା ନୋଡ୍ର ମାଲିକ ଉତ୍ତରାଧିକାରୀ ନୋଡ୍ ଚୟନ କରନ୍ତି, ଫଳସ୍ୱରୂପ ନାଟକ ନାମକ ଏକ ପଥ ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ |
ବହୁଜନ: ଗଣିତରେ, ଏକ ବହୁଭୂତ ହେଉଛି ଏକ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତି ଯାହା ଭେରିଏବଲ୍ ଏବଂ କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ କୁ ନେଇ ଗଠିତ, ଯାହା କେବଳ ଭେରିଏବଲ୍ସର ଯୋଗ, ବିତରଣ, ଗୁଣନ ଏବଂ ଅଣ-ନେଗେଟିଭ୍ ଇଣ୍ଟିଜର୍ ଏକ୍ସପୋନିଏସନ୍ ଅପରେସନ୍ ସହିତ ଜଡିତ | ଗୋଟିଏ ଅନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ x ର ବହୁଭୂତିର ଏକ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି x 2 - 4 x + 7 | ତିନୋଟି ଭେରିଏବଲ୍ ରେ ଏକ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି x 3 + 2 xyz 2 - yz + 1 |
କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ (ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟା): ଯୋଜନା ଏକ କ୍ଲିକ୍ ଫେସନ୍ Andy Stanson ଦ୍ୱାରା କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ରେ ଅଗ୍ରଗତି ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଅଛି। ଉଦ୍ଭିଦ ଏବଂ ଯନ୍ତ୍ରପାତି ଉତ୍ସ ବଣ୍ଟନ, ମାନବ ସମ୍ବଳ ଯୋଜନା କରିବା, ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଯୋଜନା ଏବଂ ସାମଗ୍ରୀ କ୍ରୟ କରିବା ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ସବଗ୍ରାଫ୍ ଆଇସୋମର୍ଫିଜିମ୍ ସମସ୍ୟା: Theoretical କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନ ରେ, subgraph isomorphism ସମସ୍ୟା ଉଭୟ ସର୍ବାଧିକ clique ଏକ generalization ଏକ ଗଣନାତ୍ମକ ଟାସ୍କ ଯେଉଁଥିରେ ଦୁଇ graphs G ଏବଂ H ନିବେଶ ଭାବରେ ପ୍ରଦାନ କରୁଛନ୍ତି, ଏବଂ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ଉଚିତ G H .Subgraph isomorphism କୁ isomorphic ହେଉଛି ଏକ subgraph ଧାରଣ କି ହୋଇଛି ସମସ୍ୟା ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣର ସମସ୍ୟା ଏକ ଗ୍ରାଫରେ ହାମିଲଟନିଆ ଚକ୍ର ଅଛି କି ନାହିଁ, ଏବଂ ସେଥିପାଇଁ NP- ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଟେ | ତଥାପି ସବ୍ଗ୍ରାଫ୍ ଆଇସୋମର୍ଫିଜିମ୍ ର ଅନ୍ୟ କେତେକ ମାମଲା ବହୁଜନ ସମୟରେ ସମାଧାନ ହୋଇପାରେ |
ର line ଖ୍ୟ ସମୀକରଣର ସିଷ୍ଟମ୍: ଗଣିତରେ, ର line ଖ୍ୟ ସମୀକରଣର ଏକ ସିଷ୍ଟମ୍ ହେଉଛି ସମାନ ଭେରିଏବଲ୍ ସେଟ୍ ସହିତ ଜଡିତ ଏକ ବା ଏକାଧିକ ର line ଖ୍ୟ ସମୀକରଣର ସଂଗ୍ରହ | ଉଦାହରଣ ସ୍ଵରୁପ,
ବହୁଭୂତ ସମୀକରଣର ସିଷ୍ଟମ୍: ବହୁଭାଷୀ ସମୀକରଣର ଏକ ସିଷ୍ଟମ୍ ହେଉଛି ଏକକାଳୀନ ସମୀକରଣର ଏକ ସେଟ୍ f 1 = 0, ..., f h = 0 ଯେଉଁଠାରେ f i ଅନେକ ଭେରିଏବଲ୍ ରେ ପଲିନୋମିଆଲ୍ ଅଟେ, କିଛି ଫିଲ୍ଡ k ଉପରେ x 1 , ..., x n କୁହ |
ହାମିଲଟନିଆନ୍ ପଥ ସମସ୍ୟା: ଗ୍ରାଫ୍ ସିଦ୍ଧାନ୍ତର ଗାଣିତିକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ହାମିଲଟନିଆନ୍ ପଥ ସମସ୍ୟା ଏବଂ ହାମିଲଟନିଆନ୍ ଚକ୍ର ସମସ୍ୟା ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଗ୍ରାଫରେ ହାମିଲଟନିଆନ୍ ପଥ କିମ୍ବା ହାମିଲଟନିଆନ୍ ଚକ୍ର ଅଛି କି ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାରେ ସମସ୍ୟା ଅଟେ | ଉଭୟ ସମସ୍ୟା NP- ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଟେ |
ବୁଲିଅନ୍ ସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ସମସ୍ୟା: ତର୍କ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ, ବୁଲିୟାନ୍ ସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଏକ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଅଛି କି ନାହିଁ ଯାହା ଏକ ବୁଲିୟାନ୍ ସୂତ୍ରକୁ ସନ୍ତୁଷ୍ଟ କରେ | ଅନ୍ୟ ଶବ୍ଦରେ, ଏହା ପଚାରିଥାଏ ଯେ ପ୍ରଦତ୍ତ ବୁଲିୟାନ୍ ସୂତ୍ରର ଭେରିଏବଲ୍ ଗୁଡିକ TRUE କିମ୍ବା FALSE ମୂଲ୍ୟ ଦ୍ୱାରା କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ବଦଳାଯାଇପାରିବ କି ଯାହା ସୂତ୍ରଟି TRUE କୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରେ | ଯଦି ଏହି କେସ୍ ଅଟେ, ସୂତ୍ର ହେଉଛି satisfiable କୁହାଯାଏ। ଅନ୍ୟ ପଟେ, ଯଦି ସେପରି କ assign ଣସି ଆସାଇନମେଣ୍ଟ୍ ନାହିଁ, ସୂତ୍ର ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକାଶିତ କାର୍ଯ୍ୟଟି ସମସ୍ତ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ FALSE ଅଟେ ଏବଂ ସୂତ୍ରଟି ଅସନ୍ତୁଷ୍ଟ ଅଟେ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ସୂତ୍ର " a ଏବଂ NOT b " ସନ୍ତୁଷ୍ଟ ନୁହେଁ କାରଣ ଜଣେ a = TRUE ଏବଂ b = FALSE ମୂଲ୍ୟ ପାଇପାରିବ, ଯାହା = TRUE କରିଥାଏ | ଏହାର ବିପରୀତରେ, " a ଏବଂ NOT a " ଅସନ୍ତୁଷ୍ଟ ଅଟେ |
ଇକୋନାଲ ସମୀକରଣ: ଇକୋନାଲ ସମୀକରଣ ହେଉଛି ଏକ ଅଣ-ର ar ଖିକ ଆଂଶିକ ଡିଫେରିଏଲ୍ ସମୀକରଣ , ତରଙ୍ଗ ବିସ୍ତାର ସମସ୍ୟାର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଏ, ଯେତେବେଳେ WKB ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ବ୍ୟବହାର କରି ତରଙ୍ଗ ସମୀକରଣ ଆନୁମାନିକ ହୁଏ | ଏହା ବ elect ଦ୍ୟୁତିକ ଚୁମ୍ବକୀୟ ମ୍ୟାକ୍ସୱେଲର ସମୀକରଣରୁ ଉତ୍ପନ୍ନ, ଏବଂ ଶାରୀରିକ (ତରଙ୍ଗ) ଅପ୍ଟିକ୍ସ ଏବଂ ଜ୍ୟାମିତିକ (ରଶ୍ମି) ଅପ୍ଟିକ୍ସ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଲିଙ୍କ ପ୍ରଦାନ କରେ |
ଅଳ୍ପ ଆନୁମାନିକତା: ର ar ଖ୍ୟ ସମୀକରଣର ସିଷ୍ଟମ୍ ପାଇଁ ସ୍ୱଳ୍ପ ଆନୁମାନିକ ତତ୍ତ୍ sp ଅଳ୍ପ ସମାଧାନ ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ | ଏହି ସମାଧାନଗୁଡିକ ଖୋଜିବା ଏବଂ ପ୍ରୟୋଗରେ ସେମାନଙ୍କୁ ଶୋଷଣ କରିବା ପାଇଁ କ ech ଶଳଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତିଛବି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, ସିଗନାଲ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ, ମେଡିକାଲ୍ ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବ୍ୟାପକ ବ୍ୟବହାର ପାଇଛି |
ଅଳ୍ପ ଅଭିଧାନ ଶିକ୍ଷା: ସ୍ୱଳ୍ପ କୋଡିଂ ହେଉଛି ଏକ ଉପସ୍ଥାପନା ଶିକ୍ଷଣ ପଦ୍ଧତି ଯାହା ମ basic ଳିକ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଏକ ର ar ଖ୍ୟ ମିଶ୍ରଣ ଆକାରରେ ଇନପୁଟ୍ ତଥ୍ୟର ଏକ ସ୍ୱଳ୍ପ ଉପସ୍ଥାପନା ଖୋଜିବାକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖିଥାଏ | ଏହି ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକୁ ପରମାଣୁ କୁହାଯାଏ ଏବଂ ସେମାନେ ଏକ ଅଭିଧାନ ରଚନା କରନ୍ତି | ଅଭିଧାନରେ ଥିବା ପରମାଣୁଗୁଡ଼ିକ ଅର୍ଥୋଗୋନାଲ୍ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ ନୁହେଁ, ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକ ଏକ ଅତ୍ୟଧିକ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ବିସ୍ତାର ସେଟ୍ ହୋଇପାରେ | ଏହି ସମସ୍ୟା ସେଟଅପ୍ ମଧ୍ୟ ଦେଖାଯାଉଥିବା ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଉପସ୍ଥାପିତ ହେବାକୁ ଥିବା ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକର ପରିମାଣକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ | ଉପରୋକ୍ତ ଦୁଇଟି ଗୁଣଗୁଡ଼ିକ ଅନାବଶ୍ୟକ ପରମାଣୁକୁ ନେଇଥାଏ ଯାହା ସମାନ ସଙ୍କେତର ଏକାଧିକ ଉପସ୍ଥାପନାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ କିନ୍ତୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ sp ର ବିସ୍ତୃତତା ଏବଂ ନମନୀୟତା ମଧ୍ୟ ଏକ ଉନ୍ନତି ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ |
ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବର୍ଗୀକରଣ: ପରିସଂଖ୍ୟାନରେ, ବର୍ଗୀକରଣ ହେଉଛି ଏକ ବର୍ଗ (ଉପ-ଜନସଂଖ୍ୟା) ର ଏକ ସେଟ୍ ମଧ୍ୟରୁ କେଉଁଟି ଏକ ନୂତନ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣର, ତାହା ଚିହ୍ନଟ କରିବାର ସମସ୍ୟା, ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ଧାରଣ କରିଥିବା ତଥ୍ୟର ତାଲିମ ଆଧାରରେ ଯାହାର ବର୍ଗ ସଦସ୍ୟତା ଜଣାଶୁଣା | ଉଦାହରଣଗୁଡିକ "ସ୍ପାମ୍" କିମ୍ବା "ଅଣ-ସ୍ପାମ୍" ଶ୍ରେଣୀକୁ ଏକ ଦିଆଯାଇଥିବା ଇମେଲ୍ ନ୍ୟସ୍ତ କରିବା ଏବଂ ରୋଗୀର ଦେଖାଯାଇଥିବା ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଏକ ପ୍ରଦତ୍ତ ରୋଗୀଙ୍କୁ ନିରାକରଣ ନ୍ୟସ୍ତ କରିବା | ବର୍ଗୀକରଣ ହେଉଛି ପ୍ୟାଟର୍ ସ୍ୱୀକୃତିର ଏକ ଉଦାହରଣ |
ପଦାଙ୍କ ଚିହ୍ନଟ: ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଏବଂ ସଙ୍କେତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣରେ, ଷ୍ଟେପ୍ ଚିହ୍ନଟ ହେଉଛି ଏକ ସମୟ ସିରିଜ୍ କିମ୍ବା ସଙ୍କେତର ହାରାହାରି ସ୍ତରରେ ଆକସ୍ମିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଖୋଜିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା | ଏହା ସାଧାରଣତ the ପରିସଂଖ୍ୟାନ ପଦ୍ଧତିର ଏକ ବିଶେଷ ମାମଲା ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ ଯାହା ପରିବର୍ତ୍ତନ ଚିହ୍ନଟ କିମ୍ବା ପରିବର୍ତ୍ତନ ପଏଣ୍ଟ ଚିହ୍ନଟ ଭାବରେ ଜଣାଶୁଣା | ପ୍ରାୟତ ,, ଷ୍ଟେପ୍ ଛୋଟ ଏବଂ ଟାଇମ୍ ସିରିଜ୍ ଏକ ପ୍ରକାର ଶବ୍ଦ ଦ୍ୱାରା ନଷ୍ଟ ହୋଇଯାଏ, ଏବଂ ଏହା ସମସ୍ୟାକୁ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ୍ କରିଥାଏ କାରଣ ଶବ୍ଦ ଦ୍ step ାରା ଷ୍ଟେପ୍ ଲୁଚି ରହିପାରେ | ତେଣୁ, ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଏବଂ / କିମ୍ବା ସଙ୍କେତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟତ। ଆବଶ୍ୟକ ହୋଇଥାଏ |
ତଦାରଖକାରୀ ଶିକ୍ଷା: ତତ୍ତ୍ ised ାବଧାନିତ ଶିକ୍ଷଣ ହେଉଛି ଏକ କାର୍ଯ୍ୟ ଶିଖିବାର ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ କାର୍ଯ୍ୟ ଯାହା ଇନପୁଟ୍-ଆଉଟପୁଟ୍ ଯୁଗଳ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଏକ ଆଉଟପୁଟ୍ ପାଇଁ ଏକ ଇନପୁଟ୍ ମାନଚିତ୍ର କରେ | ଏହା ଟ୍ରେନିଂ ଉଦାହରଣଗୁଡିକର ଏକ ସେଟ୍ ଧାରଣ କରିଥିବା ଲେବଲ୍ ଟ୍ରେନିଂ ତଥ୍ୟରୁ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ | ତତ୍ତ୍ ised ାବଧାନିତ ଶିକ୍ଷଣରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି ଏକ ଯୁଗଳ ଯାହାକି ଏକ ଇନପୁଟ୍ ବସ୍ତୁ ଏବଂ ଏକ ଇଚ୍ଛିତ ଆଉଟପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟକୁ ନେଇ ଗଠିତ | ଏକ ତତ୍ତ୍ ised ାବଧାନିତ ଶିକ୍ଷଣ ଆଲଗୋରିଦମ ତାଲିମ ତଥ୍ୟକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ ଏବଂ ଏକ ଅନୁମାନିତ କାର୍ଯ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ କରେ, ଯାହାକି ନୂତନ ଉଦାହରଣଗୁଡିକ ମ୍ୟାପିଙ୍ଗ୍ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରେ | ଅଦୃଶ୍ୟ ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ଶ୍ରେଣୀ ଲେବଲ୍ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାକୁ ଆଲଗୋରିଦମ ପାଇଁ ଏକ ଅନୁକୂଳ ଦୃଶ୍ୟ ଅନୁମତି ଦେବ | ତାଲିମ ତଥ୍ୟରୁ ଅଦୃଶ୍ୟ ପରିସ୍ଥିତିକୁ ଏକ "ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ" ଉପାୟରେ ସାଧାରଣ କରିବା ପାଇଁ ଏହା ଶିକ୍ଷଣ ଆଲଗୋରିଦମ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଏକ ଆଲଗୋରିଦମର ଏହି ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଗୁଣ ତଥାକଥିତ ସାଧାରଣକରଣ ତ୍ରୁଟି ମାଧ୍ୟମରେ ମାପ କରାଯାଏ |
ବିଷୟ ମଡେଲ୍: ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଏବଂ ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣରେ, ଏକ ବିଷୟ ମଡେଲ୍ ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରକାରର ପରିସଂଖ୍ୟାନ ମଡେଲ୍ ଯାହା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ସଂଗ୍ରହରେ ଘଟୁଥିବା ବିସ୍ତୃତ "ବିଷୟ" ଆବିଷ୍କାର ପାଇଁ | ଟେକ୍ସଟ୍ ମଡେଲିଂ ହେଉଛି ଏକ ପାଠ୍ୟ ଶରୀରରେ ଲୁକ୍କାୟିତ ଅର୍ଥଗତ ସଂରଚନା ଆବିଷ୍କାର ପାଇଁ ବାରମ୍ବାର ବ୍ୟବହୃତ ପାଠ୍ୟ-ଖଣି ଉପକରଣ | ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଭାବରେ, ଏକ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବିଷୟ ବିଷୟରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ବେଳେ, ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକ ବାରମ୍ବାର ଦେଖାଯିବ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଏ: କୁକୁର, "ବିଲେଇ" ଏବଂ "ମେଓ" ବିଷୟରେ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ "କୁକୁର" ଏବଂ "ହାଡ" ଅଧିକ ଦେଖାଯିବ | ବିଲେଇମାନଙ୍କ ବିଷୟରେ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ଦେଖାଯିବ, ଏବଂ "ଏବଂ" ହେଉଛି "ଉଭୟରେ ପ୍ରାୟ ସମାନ ଭାବରେ ଦେଖାଯିବ | ଏକ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ସାଧାରଣତ different ବିଭିନ୍ନ ଅନୁପାତରେ ଏକାଧିକ ବିଷୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ | ଏହିପରି, ଏକ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ଯାହା ବିଲେଇମାନଙ୍କ ବିଷୟରେ 10% ଏବଂ କୁକୁରମାନଙ୍କ ବିଷୟରେ 90%, ବୋଧହୁଏ ବିଲେଇ ଶବ୍ଦ ଅପେକ୍ଷା ପ୍ରାୟ 9 ଗୁଣ ଅଧିକ କୁକୁର ଶବ୍ଦ ହୋଇପାରେ | ବିଷୟ ମଡେଲିଂ କ techni ଶଳ ଦ୍ produced ାରା ଉତ୍ପାଦିତ "ବିଷୟଗୁଡିକ" ସମାନ ଶବ୍ଦର କ୍ଲଷ୍ଟର ଅଟେ | ଏକ ବିଷୟ ମଡେଲ ଏହି ଅନ୍ତର୍ନିହିତତାକୁ ଏକ ଗାଣିତିକ framework ାଞ୍ଚାରେ କ୍ୟାପଚର କରିଥାଏ, ଯାହାକି ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟଗୁଡିକର ଏକ ସେଟ୍ ଯାଞ୍ଚ ଏବଂ ଆବିଷ୍କାର କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ, ପ୍ରତ୍ୟେକର ଶବ୍ଦର ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଉପରେ ଆଧାର କରି, ବିଷୟଗୁଡିକ କ'ଣ ହୋଇପାରେ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟର ବିଷୟଗୁଡ଼ିକର ସନ୍ତୁଳନ କ'ଣ |
ଟପୋଲୋଜିକାଲ୍ ସର୍ଟିଂ: କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ science ାନରେ , ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ଗ୍ରାଫ୍ ର ଏକ ଟପୋଲୋଜିକାଲ୍ ସର୍ଟ ବା ଟପୋଲୋଜିକାଲ୍ ଅର୍ଡର ହେଉଛି ଏହାର କ୍ରମବର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଣୁ କ୍ରମ, ଯେପରିକି ପ୍ରତ୍ୟେକ ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ଧାର uv ପାଇଁ vertex u ରୁ vertex v , u କ୍ରମରେ v ପୂର୍ବରୁ ଆସେ | ଉଦାହରଣ ସ୍; ରୁପ, ଗ୍ରାଫ୍ ର ଧାଡ଼ିଗୁଡ଼ିକ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ may କରିପାରେ, ଏବଂ ଧାରଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକକୁ ପ୍ରତିପାଦିତ କରିପାରେ ଯାହା ଗୋଟିଏ କାର୍ଯ୍ୟ ଅନ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟ ପୂର୍ବରୁ କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ | ଏହି ପ୍ରୟୋଗରେ, କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ଟପୋଲୋଜିକାଲ୍ ଅର୍ଡର କେବଳ ଏକ ବ valid ଧ କ୍ରମ | ଯଦି ଏକ ଗ୍ରାଫିକ୍ ର ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ଚକ୍ର ନାହିଁ, ଅର୍ଥାତ୍ ଯଦି ଏହା ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ଆକାଇକ୍ଲିକ୍ ଗ୍ରାଫ୍ (DAG) ଅଟେ ତେବେ ଏକ ଟପୋଲୋଜିକାଲ୍ ଅର୍ଡର ସମ୍ଭବ | ଯେକ Any ଣସି DAG ରେ ଅତି କମରେ ଗୋଟିଏ ଟପୋଲୋଜିକାଲ୍ ଅର୍ଡର ଅଛି, ଏବଂ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକ ଯେକ any ଣସି DAG ର ଟପୋଲୋଜିକାଲ୍ ଅର୍ଡର ଗଠନ ପାଇଁ ଜଣାଶୁଣା | ଟପୋଲୋଜିକାଲ୍ ସର୍ଟିଂରେ ଅନେକ ପ୍ରୟୋଗ ଅଛି ବିଶେଷତ ranking ର୍ୟାଙ୍କିଙ୍ଗ୍ ସମସ୍ୟା ଯେପରିକି ଫିଡବ୍ୟାକ୍ ଆର୍ ସେଟ୍ |
କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ: କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ( ANNs ), ସାଧାରଣତ simply କେବଳ ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ ( NNs ) କୁହାଯାଏ, ଗଣନା ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡିକ ଜ bi ବିକ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ଦ୍ୱାରା ଅସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଅନୁପ୍ରାଣିତ ହୋଇଥାଏ ଯାହା ପଶୁ ମସ୍ତିଷ୍କ ଗଠନ କରିଥାଏ |
ଅସୁରକ୍ଷିତ ଶିକ୍ଷା: ଅଣସଂରକ୍ଷିତ ଶିକ୍ଷଣ ( UL ) ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରକାର ଆଲଗୋରିଦମ ଯାହା ଟ୍ୟାଗ ହୋଇନଥିବା ତଥ୍ୟରୁ s ାଞ୍ଚା ଶିଖେ | ଆଶା ହେଉଛି ମିମିକ୍ରି ମାଧ୍ୟମରେ ମେସିନ୍ ତାର ଦୁନିଆର ଏକ କମ୍ପାକ୍ଟ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ ନିର୍ମାଣ କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ ହୁଏ | ତତ୍ତ୍ ised ାବଧାନିତ ଶିକ୍ଷଣ (SL) ର ବିପରୀତରେ ଯେଉଁଠାରେ ତଥ୍ୟ ମନୁଷ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ଟ୍ୟାଗ୍ ହୋଇଥାଏ, ଯେପରିକି "କାର୍" କିମ୍ବା "ମାଛ" ଇତ୍ୟାଦି, UL ସ୍ organization- ସଂଗଠନ ପ୍ରଦର୍ଶିତ କରେ ଯାହା ସ୍ନାୟୁଗତ ପୂର୍ବ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କିମ୍ବା ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ସାନ୍ଧ୍ରତା ଭାବରେ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ୟାପଚର କରିଥାଏ | ତଦାରଖ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମର ଅନ୍ୟ ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଦୃ for ୀକରଣ ଶିକ୍ଷା ଯେଉଁଠାରେ ମେସିନ୍କୁ ଏହାର ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ଭାବରେ କେବଳ ସାଂଖ୍ୟିକ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସ୍କୋର ଦିଆଯାଏ, ଏବଂ ତଥ୍ୟର ଏକ ଛୋଟ ଅଂଶ ଟ୍ୟାଗ୍ ହୋଇଥିବା ଅର୍ଦ୍ଧ-ତଦାରଖକାରୀ ଶିକ୍ଷା | UL ରେ ଦୁଇଟି ବିସ୍ତୃତ ପଦ୍ଧତି ହେଉଛି ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ ଏବଂ ପ୍ରବାବିଲିଷ୍ଟିକ୍ ପଦ୍ଧତି |
ଭିଡିଓ ଟ୍ରାକିଂ: ଭିଡିଓ ଟ୍ରାକିଂ ହେଉଛି ଏକ କ୍ୟାମେରା ବ୍ୟବହାର କରି ସମୟ ସହିତ ଏକ ଚଳପ୍ରଚଳ ବସ୍ତୁ ଖୋଜିବା ପ୍ରକ୍ରିୟା | ଏହାର ବିଭିନ୍ନ ବ୍ୟବହାର ଅଛି, ସେଥିମଧ୍ୟରୁ କିଛି ହେଉଛି: ମାନବ-କମ୍ପ୍ୟୁଟରର ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା, ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ନୀରିକ୍ଷଣ, ଭିଡିଓ ଯୋଗାଯୋଗ ଏବଂ ସଙ୍କୋଚନ, ବର୍ଦ୍ଧିତ ବାସ୍ତବତା, ଟ୍ରାଫିକ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ, ମେଡିକାଲ ଇମେଜିଙ୍ଗ ଏବଂ ଭିଡିଓ ଏଡିଟିଂ | ଭିଡିଓରେ ଥିବା ତଥ୍ୟ ପରିମାଣ ହେତୁ ଭିଡିଓ ଟ୍ରାକିଂ ଏକ ସମୟ ସାପେକ୍ଷ ପ୍ରକ୍ରିୟା ହୋଇପାରେ | ଜଟିଳତାକୁ ଆହୁରି ଯୋଡିବା ହେଉଛି ଟ୍ରାକିଂ ପାଇଁ ବସ୍ତୁ ଚିହ୍ନିବା କ ques ଶଳ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକତା, ଏହା ନିଜେ ଏକ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜିଂ ସମସ୍ୟା |